Question

NDB数据存储区禁止在不同属性上进行多个不等式查询。为了解决这个问题，我认为解决方案可能是结合多个独立查询的结果。我发现this 2011 question建议进行地理分类，我并不熟悉。所以，今天也许有更好的解决方案。

考虑以下两个问题：

q1 = User.query(User.age < 18).fetch()
q2 = User.query(User.city != 'New York City').fetch()

我试图像这样加入他们：

results = set(q1).intersection(q2)

但是，我遇到TypeError: Model is not immutable。

我的问题：

有没有更好的方法来处理不同属性上的多个不等式过滤器？
如果没有，我该如何解决上述TypeError？

感谢您的帮助。

Answer 1

如果您可以重新构建User模型，则可以添加一些属性以使查询更简单。例如，如果查询相同的年龄范围，则创建一个编码范围的属性：

age_range = ndb.IntegerProperty()    # 0 = 0-17, 1 = 18-29, 2 = 30-39, etc.

然后你可以：

q1 = User.query(User.age_range == 0).query(User.city != 'New York City').fetch()

如果您的数据集足够小，您可以使用@TimHoffman的方法：

q1 = User.query(User.age < 18).fetch(keys_only=True)
q2 = User.query(User.city != 'New York City').fetch(keys_only=True)
results = ndb.get_multi(set(q1).intersection(q2))

MapReduce库是一种更重要的方法，可以扩展到大数据集。您可以放入多个过滤器来减少数据集。

Answer 2

我有类似的问题。我的疑问是：

def prime?(n); (2...n).none?{|x| n.%(x).zero?} end

number = 600_851_475_143

number.downto(1).find{|x| number.%(x).zero? and prime?(x)}

但是引擎并没有让我这么做。所以我解决了将一个不等式改为：

@classmethod:
def getUnReadMessages(cls, user, date)
    return cls.query(ndb.AND(cls.created <= date,
                             cls.receiver_key == user.key,
                             cls.status != READ))

问题解决了！我希望这会对你有所帮助。

Answer 3

有两种选择：

更改数据模型

添加更多属性或调整当前属性，以便您可以根据数据存储区的限制查询对象。这可能意味着对连续变量进行分类。

找到解决方法

您可以先创建最重要的查询，然后手动过滤结果。请记住以下注意事项：

您可以使用projection提高查询效率。
使结果可迭代（iter）。
使用get_multi获取密钥列表。

您的代码可能如下所示：

query_iter = User.query(User.age < 18).iter(projection=[User.city])
query_keys = [u.key() for u in query_iter if u.city != 'New York City']
query = ndb.get_multi(query_keys)

或者

query = [u for u in User.query(User.age < 18).fetch() if u.city != 'New York City']

结合多个ndb不等式查询的结果

3 个答案:

更改数据模型

找到解决方法