结合多个ndb不等式查询的结果

时间:2015-11-05 16:14:59

标签: google-app-engine google-cloud-datastore app-engine-ndb endpoints-proto-datastore

NDB数据存储区禁止在不同属性上进行多个不等式查询。为了解决这个问题,我认为解决方案可能是结合多个独立查询的结果。我发现this 2011 question建议进行地理分类,我并不熟悉。所以,今天也许有更好的解决方案。

考虑以下两个问题:

q1 = User.query(User.age < 18).fetch()
q2 = User.query(User.city != 'New York City').fetch()

我试图像这样加入他们:

results = set(q1).intersection(q2)

但是,我遇到TypeError: Model is not immutable

我的问题:

  • 有没有更好的方法来处理不同属性上的多个不等式过滤器?
  • 如果没有,我该如何解决上述TypeError

感谢您的帮助。

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如果您可以重新构建User模型,则可以添加一些属性以使查询更简单。例如,如果查询相同的年龄范围,则创建一个编码范围的属性:

age_range = ndb.IntegerProperty()    # 0 = 0-17, 1 = 18-29, 2 = 30-39, etc.

然后你可以:

q1 = User.query(User.age_range == 0).query(User.city != 'New York City').fetch()

如果您的数据集足够小,您可以使用@TimHoffman的方法:

q1 = User.query(User.age < 18).fetch(keys_only=True)
q2 = User.query(User.city != 'New York City').fetch(keys_only=True)
results = ndb.get_multi(set(q1).intersection(q2))

MapReduce库是一种更重要的方法,可以扩展到大数据集。您可以放入多个过滤器来减少数据集。

答案 1 :(得分:0)

我有类似的问题。我的疑问是:

def prime?(n); (2...n).none?{|x| n.%(x).zero?} end

number = 600_851_475_143

number.downto(1).find{|x| number.%(x).zero? and prime?(x)}

但是引擎并没有让我这么做。所以我解决了将一个不等式改为:

@classmethod:
def getUnReadMessages(cls, user, date)
    return cls.query(ndb.AND(cls.created <= date,
                             cls.receiver_key == user.key,
                             cls.status != READ))

问题解决了!我希望这会对你有所帮助。

答案 2 :(得分:0)

有两种选择:

更改数据模型

添加更多属性或调整当前属性,以便您可以根据数据存储区的限制查询对象。这可能意味着对连续变量进行分类。

找到解决方法

您可以先创建最重要的查询,然后手动过滤结果。请记住以下注意事项:

  • 您可以使用projection提高查询效率。
  • 使结果可迭代(iter)。
  • 使用get_multi获取密钥列表。

您的代码可能如下所示:

query_iter = User.query(User.age < 18).iter(projection=[User.city])
query_keys = [u.key() for u in query_iter if u.city != 'New York City']
query = ndb.get_multi(query_keys)

或者

query = [u for u in User.query(User.age < 18).fetch() if u.city != 'New York City']