朱莉娅稀疏矩阵

时间:2015-11-06 01:21:46

标签: matrix julia sparse-matrix

我有向量y_vec,如何将向量转换为格式Y_matrix的矩阵

y_vec = [0; 1; 1; 2; 3; 4]

Y_matrix = [1 0 0 0 0
            0 1 0 0 0
            0 1 0 0 0
            0 0 1 0 0
            0 0 0 1 0
            0 0 0 0 1]

到目前为止,我已尝试使用for循环。

Y_mat = full(spzeros(length(y_vec), length(unique(y_vec))))

for (i,j) in enumerate(1:length(y_vec))
    Y_mat[i, y_vec[j]+1] = 1
end

但是,当y_vec不连续时似乎存在问题,比如y_vec = [0; 1; 1; 2; 3; 4; 8 ],使用for循环失败!如何解决这个问题。

有没有办法在Julia中使用稀疏矩阵解决上述问题。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用稀疏矩阵构造函数sparse(I,J,V)

y_vec = [0; 1; 1; 2; 3; 4; 8]
I = collect(1:length(y_vec))
J = y_vec+1
V = ones(length(y_vec))
S = sparse(I,J,V)
full(S)

julia> full(S)
7x9 Array{Float64,2}:
 1.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  1.0