升级到开发版的scikit-learn on Anaconda？

Question

我通过Anaconda使用python，并希望在scikit中使用新功能（http://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html） - 了解目前仅在开发版本0.18.dev0中可用。

然而，做经典conda update似乎不起作用，因为conda没有列出任何开发包。将开发版本安装到我的Anaconda中最简单的方法是什么？ （对于它的价值，我使用的是64位Windows 7.）

Answer 1

如果有人为程序包构建并提供了二进制文件，则只能使用conda来安装程序包。有些软件包会发布允许这样做的每晚构建，但scikit-learn不是其中之一。

要在一个命令中安装最新版本，可以使用pip; e.g：

$ conda install pip
$ pip install git+git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

但请记住，这需要编译库中的所有C扩展，因此如果系统没有为此设置，它将会失败。

Answer 2

我有scikit-learn 0.17没有MLPClassifier。我刚做了如下的conda更新：

conda update scikit-learn

conda负责更新所有依赖包，并在更新后工作！

Answer 3

你应该在Anaconda上建立自己的scikit-learn包。我是在大约10分钟（repo）（package）完成的。关于如何构建包的conda tutorial很有帮助。可能有多种方法可以做到这一点，但我刚刚下载了scikit-learn github repo，将其放入一个新的仓库中，添加了一个包含我的conda配方的目录，然后从配方中构建了包{{3我刚刚下载了。