Question

我很偶然地注意到，在Python 2.7和3.5中，从大型数据文件生成类的简单程序运行速度要快得多。我读了here使用＆＃34;无限精度＆＃34;整数应该归咎于简单枚举的减速，但即使我尝试实例化这个类的简单测试，我发现Python 3明显变慢了：

class Benchmark(object):
    def __init__(self):
        self.members = ['a', 'b', 'c', 'd']


def test():
    test = Benchmark()

if __name__ == '__main__':
    import timeit
    print(timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test"))

我想也许这与每个类实例的大小有关，但Python 3实例小于2（56对64）

$python3 benchmarks.py
0.7017288669958361
$python benchmarks.py
0.508942842484

我尝试了很多关于这个主题的变体，包括在不同的机器上使用3.4，并且仍然得到相同的结果。有什么想法会发生什么？

Answer 1

你没有测量类实例化时间，你正在测量类实例化，加上赋值，加上列表创建，......

这是一个正确的基准：

$ python -m timeit -s 'class C(object): pass' 'C()'
10000000 loops, best of 3: 0.0639 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'class C(object): pass' 'C()'
10000000 loops, best of 3: 0.0622 usec per loop

正如您所看到的，Python 3的速度要快得多。

Python 3中的类实例化比Python 2慢

1 个答案: