我想创建一个Web应用程序，其中用户输入一组标识符，并在地图上显示与这些标识符相关的一组点。
麻烦的是，这些数据的数量可能达到数十至数十万甚至可能达到数百万。鉴于这种可能性，我想采取轻松的措施。以下是我理想的聚合行为。
在低缩放级别，我想将这些点聚合成按状态计数（适当的符号体系大小/颜色表示更高的强度，点以状态质心为中心）。在略高的缩放级别，这些将通过较小的多边形分成计数。在更高的变焦，更小的多边形。如果没有聚合，地图上的点数将小于~500，那么只需绘制点。
这些多边形已经确定，每个点在其数据中都包含它所在的每个多边形的多边形ID。
由于点是在各个多边形内随机绘制的，因此多边形内点的实际分布无关紧要。或者更确切地说，任何忽略绘制点的多边形的聚合都将消除信息。出于这个原因，我不能使用markercluster（至少不能使用我看到的选项。如果有一种简单的方法可以按照我正在寻找的方式进行聚合，请告诉我）
由于各种原因（我不是javascript程序员，我是R程序员）我在R内的传单包的范围内工作。有没有办法可以根据缩放更改聚合级别以这种方式？
我已经整理了一个玩具数据集，其中包含一个相对较小的子集（1个实体，3个状态，~10k观测值）以及这些状态的人口普查区和县的质心。
http://s000.tinyupload.com/index.php?file_id=00048836337627834343
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这不是一个答案，但它几乎不适合评论。
您希望显示每个预定义地理区域的汇总数据（点/标记的数量？），这些区域以较低的缩放级别合并（让我们说它可能是每个城市，然后是县，州等） ）。
即使在JavaScript中，我也不知道这个用例的任何开箱即用的解决方案。有一些可能的解决方法，但我不确定它们是否可以在R中轻松完成。
通常的解决方法是摆脱任何自动聚类，并使用适当的数据聚合算法在每个缩放级别生成自己的标记（由于您可以依赖父多边形ID，因此不是很难）。然后只需在缩放更改时添加/删除标记。
不幸的是，这意味着您无法从MarkerCluster获得动画和覆盖范围。
您可能也对GitHub上Leaflet.markercluster问题页面中的这个帖子[Question] Build clusters depending on some geographical entity #521感兴趣。用例在某种程度上是相似的，你可以看到一些实现的例子，但不幸的是它没有在任何通用和可靠的解决方案中输出。