Q）给定阵列A1，A2 ... AN和K计算有多少子阵列的反转计数大于或等于K. N <= 10 ^ 5 K <= N *（N-1）/ 2
所以，我在接受采访时遇到过这个问题。我提出了形成所有子阵列的天真解决方案，其中包含两个for循环（O（n ^ 2））并使用修改的合并排序（即O（nlogn））计算数组中的反转。这导致O（n ^ 3logn）的复杂性，我猜这可以改进。任何导致我如何改善它？谢谢！
答案 0 :(得分：3)
如果我没错，可以使用两个移动指针在O（nlogn）中解决它。
从第一个元素中的左指针开始，然后移动右指针，直到你有一个带有＆gt; = K 反转的子阵列。要做到这一点，您可以使用任何平衡的二进制搜索树，并且每次将指针移动到右侧时，计算树中已有多少大于此元素的元素。然后你也在树中插入元素。
当你点击已经有> gt = K 反转的点时，你知道每个具有相同起始元素的子阵列也满足限制，所以你可以全部添加它们。 / p>
然后将左指针向右移动一个位置并减去它的反转（再次，在树中查找小于它的元素）。现在你可以再次像以前那样做。
摊销分析很容易显示这是O（nlogn），因为一旦数组和树中的每个操作都是O（logn），两个指针只会遍历。