标签： modeling
我有一个预测变量有两个类的数据集;真假。 99.99％的值都是假类。在这种情况下，无信息率为99.99％。因此，我构建的任何模型都需要具有高于无信息率的准确度。
很难打败无信息率。在这种情况下，具有70-80％精度的模型是否具有任何价值？如果没有，我有哪些方法可以提高模型的准确性？我尝试了各种技术，例如对少数民族课程进行过度采样，对大多数班级和SMOTE进行抽样，但很难超越现实准确度。