我是OpenCV的新手，并尝试了不同的方法从图像中提取交通标志。目前，我使用B&W⇒Blur⇒Canny⇒findContours的常用方法和一些形状匹配来分离图像中的三角形，矩形和圆形，但是这种方法效果不好。
我在网上找到的所有OpenCV边缘检测示例都使用B＆amp; W图像作为输入，而在我看来，通过识别明显的颜色过渡来检测输入图像的有趣区域会更好，因为大多数交通标志都有某种＆＃34;框架＆＃34; - 例如红到白过渡，黑到白过渡，黑到黄过渡，白到蓝过渡等。
在OpenCV中是否有一种基于这种双色组合检测边缘的简单方法？或者我必须将输入图像转换为HSV，然后滤除有趣的颜色并转换为灰度（由于颜色信息将丢失，因此效率可能会降低）。