Question

我有这个数据框tt：

structure(list(Hostname = structure(c(1L, 1L, 1L), .Label = "Server01", class = "factor"), 
    Date = structure(1:3, .Label = c("2015-10-01 08:15:00", "2015-10-01 08:30:00", 
    "2015-10-01 10:45:00"), class = "factor"), Cpubusy = c(35.2, 
    17.89, 22.04), Function = structure(c(1L, 1L, 1L), .Label = "Data Retriever", class = "factor")), .Names = c("Hostname", 
"Date", "Cpubusy", "Function"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

我需要对Avg进行95分，并创建一个表格。

表格看起来应该是这样的：

Server AVG  95th_Percentile  Function
Server01  10    30          Data Retriver

我试过这样的dplyr汇总函数：

cpu<-tt %>% group_by(Hostname) %>% summarise_(Mean = interp(~mean(Cpubusy, na.rm=FALSE)),Quantile= interp(~quantile(Cpubusy, prob=0.95,na.rm=FALSE)),tt$Function)

无法为每个服务器插入功能数据。我有什么想法可以做到这一点吗？

Answer 1

我能够弄明白，如果有人遇到这个问题，你可以按多个字段进行分组。

这对我有用：

cpu<-tt %>% group_by(Hostname,Function) %>% summarise_(Mean = interp(~mean(Cpubusy, na.rm=FALSE)),Quantile= interp(~quantile(Cpubusy, prob=0.95,na.rm=FALSE)))

你如何在dplyr汇总函数中选择因子

1 个答案: