Question

我将pandas导入为pd并运行以下代码并获得以下结果

代码：

traindataset = pd.read_csv('/Users/train.csv')
print traindataset.dtypes
print traindataset.shape
print traindataset.iloc[25,3]
traindataset.dropna(how='any')
print traindataset.iloc[25,3]
print traindataset.shape

输出

TripType                   int64  
VisitNumber                int64  
Weekday                   object  
Upc                      float64  
ScanCount                  int64  
DepartmentDescription     object  
FinelineNumber           float64  
dtype: object

(647054, 7)

nan  
nan

(647054, 7) 
[Finished in 2.2s]

从结果中，dropna行不起作用，因为行号没有改变，并且数据帧中仍然有NAN。那怎么样？我现在很疯狂。

Answer 1

您需要阅读the documentation（强调添加）：

返回对象，省略了给定轴上的标签

dropna 返回新 DataFrame。如果您希望它修改现有的DataFrame，您只需在文档中进一步阅读：

inplace ：布尔值，默认为False

如果为True，请执行inplace并返回None。

因此，要对其进行修改，请执行traindataset.dropna(how='any', inplace=True)。

Answer 2

或者，您也可以使用notnull()方法选择不是null的行。

例如，如果您要从数据框评论的列null和country中选择非variety值：

answer=reviews.loc[(reviews.country.notnull()) & (reviews.variety.notnull())]

但是这里我们只是选择相关数据；要删除null值，您应该使用dropna()方法。

Answer 3

pd.DataFrame.dropna默认使用inplace=False。这是 most 熊猫行动的准则；确实存在例外情况update。

因此，您必须为变量，或状态明确分配inplace=True：

df = df.dropna(how='any')           # assign back
df.dropna(how='any', inplace=True)  # set inplace parameter

通常，前者通常是首选，因为它支持运算符链接，而后者通常does not yield any or significant performance benefits。

Answer 4

这是我的第一篇文章。我只花了几个小时来调试这个确切的问题，我想分享我如何解决此问题。

我正在将整个数据框转换为字符串，然后使用类似于下面显示的代码将该值放回数据框：（请注意，下面的代码只会将值转换为字符串）

row_counter = 0
for ind, row in dataf.iterrows():
    cell_value = str(row['column_header'])
    dataf.loc[row_counter, 'column_header'] = cell_value
    row_counter += 1

将整个数据帧转换为字符串后，然后使用dropna()函数。以前为NaN的值（熊猫认为是空值）已转换为字符串'nan'。

最后，在开始处理CSV数据并转换其数据类型之前，请先删除空白值。

大熊猫不能用滴管滴下NAN

4 个答案: