Question

我有.txt文件我正在阅读pandas，标题行以＆＃39; ~A＆＃39;开头。我需要忽略＆＃39; ~A＆＃39;并使下一个标题对应于第一列中的数据。谢谢！

Answer 1

你可以这样做：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("./test.txt", names=[ 'A', 'B' ], skiprows=1)    
print(data)

和输入的输出：

~A, A, B
1, 2
3, 4

是：

c:\Temp\python>python test.py

   A  B
0  1  2
1  3  4

您必须自己命名列，但鉴于您的文件似乎格式不正确，我认为这并不是那么糟糕。

如果您的标题行在所有文件中都不相同，那么您可以在Python中阅读它们：

import pandas as pd;

# read first line
with open("./test.txt") as myfile:
    headRow = next(myfile)

# read column names    
columns = [x.strip() for x in headRow.split(',')]

# process by pandas
data = pd.read_csv("./test.txt", names=columns[1:], skiprows=1)

print(data);

如何在pandas中移动列标题

1 个答案: