Question

假设我有10000个项目，每个项目由一个id（1,2,3等等）表示。另外，一个密钥可以是任何大到10e6的数字）我可以选择使用密钥值存储（Redis，确切地说）和一个排序的数组。

键值：

{
    1: 1,
    2: 2,
    3: 3 //and so on
}

排序数组：

[1, 2, 3, ...]

现在，如果我想搜索一个项目，那将会更快（以及为什么）：

或者是否有任何其他数据结构比上述两个选项更快。

Answer 1

如果域密集（例如1,2,3,4,5而不是1,4,6,18），到目前为止最快的数据结构是一个简单的数组。然后对象的索引是对象id。

如果您的域小，也可以使用此功能。如果所有id都小于100,000，你可以简单地创建一个包含100,000个元素的数组，并且有一些值表示缺少元素。

如果没有，那么最佳选择是键值数据结构。它针对此进行了优化。它可以实现为哈希映射或排序树，您可以假设您的编程语言设计者为您选择最佳选项。

如果选择取决于您（例如在C ++中），则哈希映射应该是整数键最快的。

Answer 2

这完全取决于您希望如何实现第一种方法，即字典。如果您决定使用哈希表，则可以实现预期的O(1)时间访问，但是，详细信息还取决于所选的实现。

请注意，如果您的键不是非常大的整数，则可以使用简单的数组来访问它们。这样做，让我们说你的最大密钥是K，你可以O(1)时间访问O(K)。