我即将构建一个需要构建XML文档并将其发布到Web服务的项目，我希望用Python来实现，以此来扩展我的技能。
不幸的是，虽然我在.NET中相当了解XML模型，但我不确定Python中XML模型的优缺点。
任何人都有使用Python进行XML处理的经验吗？你会建议我从哪里开始？我将要构建的XML文件非常简单。
答案 0 :(得分：31)
ElementTree有一个很好的pythony API。我认为它甚至作为python 2.5的一部分发布。
它是纯粹的python，正如我所说，非常好，但是如果最终需要更多性能，那么lxml会暴露相同的API并使用libxml2。理论上，当您发现需要它时，您可以将其交换。
答案 1 :(得分：28)
就个人而言，我已经在XML重型项目中使用了几个内置选项，并且已经确定pulldom作为不太复杂的文档的最佳选择。
特别是对于简单的小东西，我喜欢事件驱动的解析理论，而不是为一个相对简单的结构设置一大堆回调。 Here is a good quick discussion of how to use the API
我喜欢什么：您可以在for循环中处理解析而不是使用回调。您还可以延迟完整解析（“拉”部分），并在调用expandNode()时获取其他详细信息。这满足了我对“负责任”效率的一般要求，同时又不牺牲易用性和简单性。
答案 2 :(得分：6)
一般来说，有三种主要的XML处理方式：dom，sax和xpath。如果你能够一次性将整个xml文件加载到内存中，并且你不介意处理数据结构，并且你正在查看模型的大部分/大部分，那么dom模型是很好的。如果你只关心几个标签，和/或你正在处理大文件并且可以按顺序处理它们，那么sax模型很棒。 xpath模型各有一点 - 您可以选择所需数据元素的路径，但需要使用更多库。
如果你想直接使用Python打包，minidom就是你的答案，但它非常蹩脚，而且文档是“这里有关于dom的文档，请详细说明”。真的很烦人。
就个人而言，我喜欢cElementTree，这是一个更快（基于c）的ElementTree实现，它是一个类似dom的模型。
我使用过sax系统，在许多方面它们的感觉更加“pythonic”，但我通常最终会创建基于状态的系统来处理它们，这就是疯狂（和bug）。 / p>
如果你喜欢研究，我会说迷你minidom，如果你想要好的代码，我会说ElementTree。
答案 3 :(得分：6)
我已将ElementTree用于多个项目并推荐它。
它是pythonic，带有Python 2.5的“盒子”，包括c版cElementTree（xml.etree.cElementTree），它比纯Python版快20倍，并且非常易于使用。
lxml有一些性能优势，但它们不均匀，您应该首先检查基准测试用例。
据我了解，ElementTree代码可以轻松移植到lxml。
答案 4 :(得分：6)
这取决于文档需要多么复杂。
我在编写XML时经常使用minidom，但这通常只是阅读文档，进行一些简单的转换，然后将它们写回来。这很有效，直到我需要能够订购元素属性（以满足一个不能正确解析XML的古老应用程序）。那时我自己放弃并写了XML。
如果您只处理简单文档，那么自己动手可以比学习框架更快更简单。如果你可以想象手工编写XML，那么你也可以手工编写它（只记得正确地转义特殊字符，并使用str.encode(codec, errors="xmlcharrefreplace")）。除了这些snafus，XML足够常规，你不需要一个特殊的库来编写它。如果文档太复杂而无法手工编写，那么您应该查看已经提到的框架之一。在任何时候你都不需要编写一般的XML编写器。
答案 5 :(得分：5)
您还可以尝试untangle来解析简单的XML文档。
答案 6 :(得分：4)
由于您提到您将构建“相当简单”的XML，minidom module（Python标准库的一部分）可能会满足您的需求。如果您对XML的DOM表示有任何经验，那么您应该非常直接地找到API。
答案 7 :(得分：4)
我编写了一个接收XML请求并创建XML响应的SOAP服务器。 （不幸的是，这不是我的项目，所以它是封闭源代码，但这是另一个问题）。
对我来说，如果你有一个“适合”架构的数据结构，那么创建（SOAP）XML文档会相当简单。
我保留信封，因为响应信封（几乎）与请求信封相同。然后，由于我的数据结构是（可能是嵌套的）字典，我创建了一个字符串，将该字典转换为＆lt; key＆gt;值＆lt; / key＆gt;项目。
这是递归变得简单的任务，我最终得到了正确的结构。这都是在python代码中完成的，目前足够快，可以用于生产。
你也可以（相对）轻松地建立列表，虽然取决于你的客户，你可能遇到问题，除非你给出长度提示。
对我来说，这更简单，因为字典比一些自定义类更容易工作。对于书籍，生成XML比解析更容易！
答案 8 :(得分：3)
Python附带了ElementTree内置库，但lxml在速度和功能方面进行了扩展（模式验证，sax解析，XPath，各种迭代器和许多其他功能）。
你必须安装它，但在许多地方，它已被假定为标准设备的一部分（例如，Google AppEngine不允许基于C的Python包，但是对lxml，pyyaml和其他几个例外）
您的问题是关于构建XML文档。
使用lxml有很多方法，我花了一段时间才找到它，它似乎易于使用且易于阅读。
来自lxml doc on using E-factory的示例代码（略微简化）：
E-factory提供了一种简单而紧凑的语法来生成XML和HTML：
>>> from lxml.builder import E
>>> html = page = (
... E.html( # create an Element called "html"
... E.head(
... E.title("This is a sample document")
... ),
... E.body(
... E.h1("Hello!"),
... E.p("This is a paragraph with ", E.b("bold"), " text in it!"),
... E.p("This is another paragraph, with a", "\n ",
... E.a("link", href="http://www.python.org"), "."),
... E.p("Here are some reserved characters: <spam&egg>."),
... )
... )
... )
>>> print(etree.tostring(page, pretty_print=True))
<html>
<head>
<title>This is a sample document</title>
</head>
<body>
<h1>Hello!</h1>
<p>This is a paragraph with <b>bold</b> text in it!</p>
<p>This is another paragraph, with a
<a href="http://www.python.org">link</a>.</p>
<p>Here are some reserved characters: <spam&egg>.</p>
</body>
</html>
我很欣赏电子工厂的事情
可读性很重要。
支持以下内容：
e.g：
from lxml import etree
from lxml.builder import E
lst = ["alfa", "beta", "gama"]
xml = E.root(*[E.record(itm) for itm in lst])
etree.tostring(xml, pretty_print=True)
导致：
<root>
<record>alfa</record>
<record>beta</record>
<record>gama</record>
</root>
我强烈推荐阅读lxml教程 - 编写得非常好，并且会给你更多理由来使用这个强大的库。
lxml的唯一缺点是必须编译它。请参阅SO answer for more tips如何在几分之一秒内从wheel格式包安装lxml。
答案 9 :(得分：1)
我认为处理XML的.Net方式建立在某些版本的MSXML之上，在这种情况下我假设使用例如minidom会让你感觉有点在家。但是，如果它是简单的处理，你可能会做任何库。
在Python中处理xml时，我也更喜欢使用ElementTree，它是一个非常简洁的库。
答案 10 :(得分：1)
如果您要构建SOAP消息，请查看soaplib。它使用了引擎盖下的ElementTree，但它为序列化和反序列化消息提供了更清晰的界面。
答案 11 :(得分：1)
我强烈推荐SAX - Simple API for XML - 在Python库中实现。它们很容易设置和处理大型XML甚至被驱动API，正如之前的海报所讨论的那样，并且与验证DOM样式XML解析器不同，内存占用率低。