Question

处理算法难题。发布问题陈述和代码。我的问题是，对于最后一行，返回引用[right]是否总是与return len - （right + 1）具有相同的结果？我尝试了几个测试用例，似乎两者都具有相同的价值。想要寻求建议的是什么样的反样品不同？感谢。

考虑到研究人员的一系列引用（每个引用是一个非负整数），写一个函数来计算研究者的h指数。

根据维基百科上h-index的定义：＆＃34;如果他/她的N篇论文中至少有h引文，那么科学家就有索引h，其他N-h论文不超过h每个引用。＆＃34;

例如，给定引用= [3,0,6,1,5]，这意味着研究人员总共有5篇论文，并且每篇论文分别接受了3次，0次，6次，1次5次引用。由于研究人员有3篇论文，每篇论文至少引用3篇，其余两篇论文每次引用次数不超过3次，因此他的h指数为3。

如果引用数组按升序排序怎么办？你能优化你的算法吗？

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int left=0, len = citations.size(), right= len-1,  mid;
        while(left<=right)
        {
            mid=(left+right)>>1;
            if(citations[mid]== (len-mid)) return citations[mid];
            else if(citations[mid] > (len-mid)) right = mid - 1;
            else left = mid + 1;
        }
        return len - (right+1);
    }
};

提前谢谢，林

Answer 1

首先，您的实施无论如何都适用于已排序的输入，对吗？

现在想象输入：

vector<int> v{1,2,5,6,9};

此输入将返回不同的值：

return len - (right+1);    // returns 3 (correct answer)
return citations[right];   // returns 2 (wrong answer)

但你可以这样做：

return len-left;

这项工作原则right+1将始终等于此行left（给定您的代码）。

考虑 while循环的退出条件以及left和right之间的差异只能由1改变的事实最大，每次迭代。

总体而言，最佳解决方案是首先排序输入，然后执行二进制搜索，同时为您提供O(N log N)时间复杂度。

它不会比这更好。

Sidenote ：我会避免像>>1这样的代码而不是简单地除以2，因为这会损害可读性，而没有任何好处。我假设您使用的是合理的编译器（具有优化功能）。

建议的{h-index计算

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