Question

假设我想开发一个Android应用程序，允许用户搜索离您最近的酒店。这在当今的应用程序中非常常见，例如AirBnb。

这是我正在使用的数据集：

{
    "name" : "The Most Amazing Hotel",
    "city" : "India",
    "type": "Point"
    "coord": [
        -56.16082,
        61.15392
      ]
}

{
    "name" : "The Most Incredible Hotel",
    "city" : "India",
    "type": "Point"
    "coord": [
        -56.56285,
        61.34590
      ]
}

{
    "name" : "The Fantastic GuestHouse",
    "city" : "India",
    "type": "Point"
    "coord": [
        -56.47085,
        61.11357
      ]
}

现在，我想在name字段上创建一个文本索引，以便按名称搜索，然后根据坐标按地理空间索引排序。

因此，如果我搜索“The Most”这个词，它将按名称搜索“The Most”并返回最近的酒店，其中包含“The Most in them。”

mongodb甚至支持这种类型的搜索吗？

我正在阅读mongodb的指导：https://docs.mongodb.org/manual/core/index-text/

复合文本索引不能包含任何其他特殊索引类型，例如多键或地理空间索引字段。

据我了解，我不是在创建复合文本索引。这是一个简单的文本索引，这意味着我只是为name字段的文本编制索引，而不是为city和name字段编制索引。

Answer 1

有一个公平的案例，你真的根本不需要这个，因为很难证明这种操作的用例是合理的，我认为＆＃34;正在搜索酒店＆＃ 34; 不是＆＃34; text＆＃34;的组合。和＃34;地理空间＆＃34;搜索确实适用。

实际上＆＃34;大多数人＆＃34; 会寻找靠近某个位置的内容，甚至更可能靠近他们想要访问的各个位置 ，作为其主要标准的一部分，然后是其他＆＃34;获胜者＆＃34;可能会更加重视＆＃34;成本＆＃34;，＆＃34;评级＆＃34;，＆＃34;品牌＆＃34;，＆＃34;设施＆＃34;，甚至可能接近餐馆等。

将＆＃34;文本搜索＆＃34; 添加到该列表是非常不同的东西，在这个特定的应用程序中可能没有太多实际用途。

尽管如此，这可能值得一些解释，这里有一些概念可以理解这两个概念为什么不真正＆＃34;网格＆＃34; 用于此用途至少是这样的。

修复架构

首先，我想建议＆＃34;调整＆＃34;你的数据模式有点：

{
    "name" : "The Most Amazing Hotel",
    "city" : "India",
    "location": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
               72.867804,
               19.076033
        ]
    }
}

至少证明"location"是一个有效的GeoJSON对象用于索引，你通常需要GeoJSON而不是传统的坐标对，因为它确实为查询和存储打开了更多的选项，加上距离是标准化为米而不是等同的＆＃34;弧度＆＃34;全球各地。

为什么他们不能一起工作

因此，您的阅读基本上是正确的，因为您不能同时使用多个特殊索引。首先看一下复合索引定义：

db.hotels.createIndex({ "name": "text", "location": "2dsphere" })

{ ＆＃34; OK＆＃34; ：0，＆＃34; ERRMSG＆＃34; ：＆＃34;错误的索引键模式{name：\＆＃34; text \＆＃34 ;, location：\＆＃34; 2dsphere \＆＃34; }：不能为单个索引使用多个索引插件。＆＃34;，＆＃34;代码＆＃34; ：67}

所以不能这样做。即使单独考虑：

db.hotels.createIndex({ "name": "text" })
db.hotels.createIndex({ "location": "2dsphere" })

然后尝试进行查询：

db.hotels.find({
    "location": {
        "$nearSphere": {
            "$geometry": {
                "type": "Point",
                "coordinates": [
                   72.867804,
                   19.076033
                ]
            }
        }
    },
    "$text": { "$search": "Amazing" }
})

错误：命令失败：{ ＆＃34; waitedMS＆＃34; ：NumberLong（0），＆＃34; OK＆＃34; ：0，＆＃34; ERRMSG＆＃34; ：＆＃34; text和geoNear不允许在同一个查询＆＃34;中，＆＃34;代码＆＃34; ：2 }：undefined

这实际上支持了以下三种方式无法在复合索引中定义的原因：

正如初始错误所示，这些＆＃34;特殊的方式＆＃34;在MongoDB中处理索引基本上需要＆＃34;分支＆＃34;到＃34;特别＆＃34;所选索引类型的处理程序，并且这两个处理程序不在同一个地方。
即使使用单独的索引，由于逻辑基本上是＆＃34;和＆＃34;条件，MongoDB无论如何都不能实际选择多个索引，因为两个查询子句都需要＆＃34; special＆＃34;事实上，处理它实际上是必须的。它不能。
即使这在逻辑上是$or条件，你基本上也会回到第1点，即使应用＆＃34;索引交叉点＆＃34;还有另外一种特殊的＆＃34;特殊的＆＃34;他们必须的索引应用于＆＃34;顶级＆＃34;查询操作以允许索引选择。将它们包含在$or中意味着MongoDB无法做到这一点，因此不允许这样做。

但你可以＆＃34;作弊＆＃34;

所以每个基本上都必须是独家的，你不能一起使用它们。但当然，你可以随时“欺骗”，这取决于哪种搜索顺序对你来说更重要。

通过＆＃34; location＆＃34;第一：

db.hotels.aggregate([
    { "$geoNear": {
        "near": {
            "type": "Point",
            "coordinates": [
               72.867804,
               19.076033
            ]
        },
        "spherical": true,
        "maxDistance": 5000,
        "distanceField": "distance",
        "query": {
           "name": /Amazing/
        }
    }}
])

甚至：

db.hotels.find({
    "location": {
        "$nearSphere": {
            "$geometry": {
                "type": "Point",
                "coordinates": [
                   72.867804,
                   19.076033
                ]
            },
            "$maxDistance": 5000
        }
    },
    "name": /Amazing/
})

首先通过文字搜索：

db.hotels.find({
    "$text": { "$search": "Amazing" },
    "location": {
        "$geoWithin": {
            "$centerSphere": [[
               72.867804,
               19.076033
            ], 5000 ]
        }
    }
})

现在，您可以使用.explain()仔细查看每种方法中的选择选项以查看发生的情况，但基本情况是每种方法只选择一个要分别使用的特殊索引。

在第一种情况下，它将是用于主要集合的集合上的geoSpatial索引，并将根据它们与首先给定的位置的接近度找到结果，然后通过为{{1}给出的正则表达式参数进行过滤} field。

在第二种情况下，它将使用＆＃34;文本＆＃34;用于进行主要选择的索引（因此找到东西＆＃34;惊人的＆＃34;首先）并从这些结果中应用带有$geoWithin的地理空间过滤器（不使用索引），在这种情况下执行的基本上是通过在提供的距离内的circle around a point内搜索来过滤结果，相当于name正在做的事情。

不是＆＃34;所有＆＃34;查询是等于

但要考虑的关键是每种方法都有可能返回不同的结果。通过首先缩小位置，唯一可以检查的数据是指定距离内的那些位置，所以任何东西都是＆＃34;惊人的＆＃34;额外的过滤器永远不会考虑距离之外的距离。

在第二种情况下，由于文本字词是主要搜索字词，因此所有结果为＆＃34; Amazing＆＃34;被考虑在内，辅助过滤器可以返回的仅项是允许从初始文本过滤器返回的项。

这在整体考虑中非常重要，因为两个查询操作（＆＃34; text＆＃34;＆＃34; geoSpatial＆＃34;）努力实现非常不同的事情。在＆＃34;文本＆＃34;它正在寻找＆＃34;最佳结果＆＃34;到给定的术语，并且本质上仅返回与排名顺序中的术语匹配的限制数量的结果。这意味着在应用任何其他过滤条件时，很可能满足第一个条件的许多项目不符合附加条件。

简而言之，＆＃39;并非所有事情都是＆＃34;惊人的＆＃34;必须接近查询点，这意味着具有像$near这样的现实限制，并且通过最佳匹配，这些100可能不包含所有＆＃34; near＆＃34;项目也是如此。

此外，100 results运算符实际上并不真正排序＆＃34;结果本身任何方式。它的主要目的实际上不仅仅是“匹配”。在一个短语上，但"score"结果，以便漂浮＆＃34;最佳＆＃34;匹配到顶部。这通常是在＆＃34;之后完成的。查询本身的投影值是＆＃34;排序＆＃34;并且很可能＆＃34;有限＆＃34;正如刚才提到的。可能在聚合管道中执行此操作然后应用第二个过滤器，但如上所述，这可能排除了否则＆＃34;接近＆＃34;在另一个目的。

相反的情况也可能是正确的（＆＃39;有很多＆＃34;惊人的＆＃34;事情远离点＃＆＃39; ），但是由于实际的距离限制，这变成了不太可能。但另一个考虑因素是这不是 true 文本搜索，而只是使用正则表达式来匹配给定的术语。

作为最后一点，我总是在此处使用$text作为示例词组，而不是问题中建议的"Amazing"。这是因为＆＃34;阻止＆＃34;这里的文本索引（以及大多数专用文本搜索产品）都适用于特定术语忽略，非常类似于＆＃34;和＃34;，＆＃34;或＆＃34;，＆＃34;＆＃34;，偶数＆＃34; in＆＃34; 也是如此，因为它们并不真正被认为是有价值到一个短语，这是文本搜索的作用。

因此，事实上，正则表达式实际上更适合匹配这些术语，如果确实需要的话。

结论

这真的让我们回到原点，在那个＆＃34;文本＆＃34;查询真的不属于这里。其他有用的过滤器通常与真正的＆＃34; geoSpatial＆＃34;搜索条件越好，真正的文本搜索＆＃34;在重要的事项清单上真的很低。

更有可能的是，人们想要一个位于*＆＃34; Set Intersection＆＃34;距他们希望访问的目的地的距离，或者至少接近一些或大多数的距离。当然，如前所述的其他因素（*＆＃34;价格＆＃34;，＆＃34;服务＆＃34;等）是人们普遍需要的东西。

通过这种方式寻找结果并不是＆＃34;良好的契合＆＃34; 。如果你认为你真的必须，那么应用其中一个＆＃34;作弊＆＃34;方法，或实际上使用不同的查询，然后使用其他一些逻辑来合并每组结果。但是服务器单独执行此操作确实没有意义，这就是它不尝试的原因。

所以我会专注于首先让你的geoSpatial匹配正确，然后应用其他对结果很重要的评论。但我真的不相信＆＃34;文本搜索＆＃34;无论如何，真的有效。＆＃34;作弊＆＃34;相反，但只有你真的必须。

在Mongodb上使用地理空间索引的全文搜索

1 个答案:

修复架构

为什么他们不能一起工作

但你可以＆＃34;作弊＆＃34;

不是＆＃34;所有＆＃34;查询是等于

结论