熊猫：在按栏分组时获得滚动总和

Question

我有一个看起来像

的pandas数据框

String[][] s2d = new String[c.length][c[0].length];

我如何获得这些价值的30天（或x天）滚动总和，这些价值由“姓名”中的任何人分发。柱？理想输出与当前数据帧具有相同的列，但不是将每行的值设置为该人当天的值，而是将其值与过去30天的值进行累计求和。

我知道我能做到

Name    Date               Value
Sarah   11-01-2015         3
Sarah   11-02-2015         2
Sarah   11-03-2015         27
Bill    11-01-2015         42
Bill    11-02-2015         5
Bill    11-03-2015         15
.... (a couple hundred rows)

获得整体滚动总和。但是，如何返回一个数据框，该数据框的滚动总和按照＆＃39;名称＆＃39;列？

Answer 1

使用grigri group_resample函数计算出来。

df = group_resample(df,date_column='Date',groupby=group_by,value_column='Value',how='sum',freq='d')
df = df.unstack(group_by).fillna(0)
result = pd.rolling_mean(df,30)

Answer 2

请注意，如果您不需要精确的时间窗口，或者您的数据集每[天，用户]有1行（这似乎是您的情况），那么pandas的标准groupby非常适合。见this very similar question

否则，例如：

df.groupby（'Name'）。rolling（'30D'，on =“Date”）。Value.sum（）

应该有用。