具有最小边缘权重和节点权重的子图> = Val

时间:2015-11-21 00:47:55

标签: algorithm graph time-complexity graph-algorithm

我遇到了这个问题 - 在无向图中,每个节点和边都有一个权重。所有权重都是非负的。给定值S,找到具有最小边权重和的连通子图,使得其节点权重之和至少为S.

最明显的解决方案是考虑所有可能的子图的蛮力方法。但时间复杂度是指数级的。有没有更好的算法呢?我的直觉是我们可以将节点权重转换为边权重,然后应用生成树算法。但我无法清楚地解决它。如何解决这个问题?

编辑:看起来我对子图的描述不够清楚。选定的子图必须是单个连接的组件。我希望现在很清楚。

1 个答案:

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我认为通过减少Steiner树问题,这个问题是NP难的。给定图G和需要跨越的一组节点S,将S中所有节点的权重设置为1,将所有其他节点的权重设置为0.节点权重至少为| S |的子图。最小总边缘成本必须是树(如果有任何周期,从循环中删除边缘只会降低成本)并且必须连接所有需要跨越的节点。因此它是斯坦纳树。总的来说,这种减少可以用多项式时间来计算,所以你的问题是NP难的。