Question

我试图从文本文件中导入浮点数据。为此，我将文件中的各行加载到字符串中，然后用sscanf解析它（textscan显示类似的行为）。由于某种原因，sscanf在最后几个小数位上添加了一些偏差，这可以在输出变量时看到

＆＃39; 8.2＆＃39; - ＆GT; 8.199999999999999。

此外，在将8.2 GHz转换为8.2e9 Hz（Imported_array=Imported_array*10^9）后，呼叫

Bin=find(Imported_array==Lookup_Value);

返回一个空矩阵。

最小示例如下所示：

clc;
clear;

format long;

% String to Parse from Textfile(f in GHz)
string='8.200000000 1.406320e-01 -8.175100e-02 -6.981310e-04 1.972470e-03 -1.049100e-03 1.868090e-03 1.620270e-01 -8.879710e-02';

% Same Problem with a single number
% string='8.2';

% Lookup Value (in Hz)
fstart=8.2e9;

% Parse String
f=sscanf(string, '%f')

% Convert GHz to Hz
f=f*10^9

% Search Bin
Bin=find(f==fstart)

使用string='8.2'时，会出现同样的问题。
对于string=8和fstart=8e9，一切正常。
textscan显示出类似的行为。

上面的例子我哪里出错了？

在R2015a，b和R2014a中也出现问题，无论是在MAC OS还是Win机器上。

任何提示都非常感谢！

此致

Answer 1

你不应该在没有公差的情况下比较两个浮点数是否相等。请参阅：What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic和Accuracy of Floating Point Data。

一种可能的方法：

% String to Parse from Textfile(f in GHz)
string='8.200000000 1.406320e-01 -8.175100e-02 -6.981310e-04 1.972470e-03 -1.049100e-03 1.868090e-03 1.620270e-01 -8.879710e-02';

% Lookup Value (in Hz)
fstart=8.2e9;

% Parse String
f=sscanf(string, '%f')

% Convert GHz to Hz
f=f*10^9

% Search Bin within tolerance
diffs = abs(f - fstart);
tol = 10^-6;
Bin=find(diffs < tol)

返回：

Bin =

     1

值得注意的是，当你将f乘以10^9时，你也会乘以误差，这就是这种（相对）大容差的原因。如果您在测试相等性之前没有操作数字，通常可以通过查看绝对差值是否小于eps来检查是否相等，这是机器的浮点相对精度。

MATLAB：使用sscanf从字符串中读取float时的数字不正确

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