Question

我有一个图像，它是一个数组。我希望得到最小值后的价值，我希望你理解我，因为我不会说英语。此图像的像素中的最小值为-3.40282e + 38。我想知道-3.40282e + 38之后的值。

必须是例如0.3 0.4 ..

我尝试使用image.min（）但它打印-3.40282e + 38 ..我需要下一个值。

我也试过

 minimo = img.min()
for i in range(rows):
 for j in range(cols):
     for k in img[i,j]:
          if k> minimo:
               print k.min()

但是我收到了这个错误

 TypeError: 'numpy.float32' object is not iterable

Answer 1

你可以这样做：

import numpy as np
sorted_vec = np.unique(img.reshape(-1))
second_smallest = sorted_vec[1]

Answer 2

对于大型数组，使用np.partition将比排序数组快得多，如@dslack's answer中所示：

import numpy as np
img = np.random.rand(1000, 1000)

# Compute via a full sort
np.unique(img.ravel())[1]
# 3.25658401967e-06

# Compute via a partition
np.partition(img.ravel(), 1)[1]
# 3.25658401967e-06

这两种方法给出了相同的结果，我们可以看到分区方法明显更快：

%timeit np.unique(img.ravel())[1]
# 10 loops, best of 3: 86.8 ms per loop

%timeit np.partition(img.ravel(), 1)[1]
# 100 loops, best of 3: 4.99 ms per loop

速度的原因是partition不对整个数组进行排序，而只是交换值，直到所有较小的值都在给定索引的左边，而所有较大的值都在右边。

请注意，如果最小值不是唯一的，结果会有所不同 - 但是在您的问题中，您不清楚在这种情况下您想要哪个输出。

从数组中的最小值获取下一个值

2 个答案: