使用引号

Question

我目前有;

files = ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt']
ftypes = [['a', 'b'], ['c'], ['a', 'b', 'c']]
with open('files.csv', 'wb') as file:
    writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    for f, g in zip(files, ftypes):
        writer.writerow((f, g))

在我使用中阅读;

with open('files.csv', 'r') as rfile:
    csvread = csv.reader(rfile)
    files = []
    ftypes = []
    for row in csvread:
        files.append(row[0])
        ftypes.append(row[1])

在实际的csv中，第二列填充正确，子列表填充第二列，但是在读取ftypes时，它返回[＆＃34; [＆＃39; a＆＃39;，＆＃39; ; b＆＃39;]＆＃34;，＆＃34; [＆＃39; c＆＃39;]＆＃34;，＆＃34; [＆＃39; a＆＃39;，＆＃39; b＆＃ 39;，＆＃39; c＆＃39;]＆＃34;]这是不正确的。它将它视为一个字符串列表，所以我不能像这样循环它们;

for i in ftypes:
    for j in i:
       print(j)

如何修复我的书写/阅读以便嵌套列表正确解析？

编辑：

CSV文件内容

a.txt,"['a', 'b']"
b.txt,"['c']"
c.txt,"['a', 'b', 'c']"

似乎Excel 2013正在解析双引号并忽略它们，但是python正在正确地解析实际的csv内容。我需要将哪些参数传递给csv.writer来纠正这个问题？

Answer 1

我认为你应该使用Convert string representation of list to list in Python。

发生的事情非常明显 - Python读取CSV行，行中的每个元素都是一个字符串。它不知道它应该是什么类型。

所以你会有像

这样的东西

import ast
with open('files.csv', 'r') as rfile:
    csvread = csv.reader(rfile)
    files = []
    g_list = []
    for row in csvread:
        files.append(row[0])
        ftypes.append(ast.literal_eval(row[1]))

为了避免这种破解并修复完全写入，您可以执行以下操作：

files = ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt']
ftypes = [['a', 'b'], ['c'], ['a', 'b', 'c']]

with open('files.csv', 'wb') as file:
    writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    for f, g in zip(files, ftypes):
        g.insert(0, f)
        writer.writerow(g)


ftypes_from_file = []
files_from_file = []
with open('files.csv', 'r') as rfile:
    csvread = csv.reader(rfile)
    files = []
    g_list = []
    for row in csvread:
        files_from_file.append(row[0])
        ftype = []
        for item in row[1:]:
            ftype.append(item)
        ftypes_from_file.append(ftype)

print(ftypes_from_file)

它主要用于处理行中项目的动态计数。

我希望CSV中新行的格式对您有用。