Question

我正在尝试创建一个计算成员，该成员应该返回每人每周的平均订单。

以下是客户端希望预测工作量的屏幕截图。工作人员可能无法在一周内全天工作。

计算将是：该周的预定天数的订单/否。

如果周名称在日期的同一层次结构中，则计算这个并不是很难，但在这种情况下，它不在层次结构中，而只是维度的成员。

这是我尝试过的MDX：

import io

from django.test import TestCase
from django.template.engine import Engine

from core.loader import CustomLoader as BaseLoader  # this is your custom template loader you want to test 

class HelperLoader(BaseLoader):
    is_usable = True

    def load_template_source(self, template_name, template_dirs=None):
        out_source, path = super(HelperLoader, self).load_template_source(template_name, template_dirs=None)
        self.out_source = out_source
        return out_source, path


    class CustomLoaderTest(TestCase):    
        def test_custom_loader(self):
            template_path = 'index.html'
            engine = Engine()
            engine.dirs = ['core/templates',]  # `core/templates` is where your test template_path is located.
            out = HelperLoader(engine)
            template = out.load_template(template_path )
            self.assertEqual('template source with updated content.', out.out_source)

Answer 1

如果您将星期和日期添加到层次结构中会更容易，但如果您没有可能添加此功能，则会有不同的非优雅解决方案。

如果您认为此成员将始终与行周使用，您的成员计算将如下所示：

这只能在行上使用数周才能正常工作 - 所以我建议按周和日扩展您的日历层次结构，然后我们可以聊聊更优雅的解决方案。

Answer 2

尝试使用：

WITH MEMBER [Measures].[avg_week] AS
  Avg ( EXISTING { [Date Planned].[Week Of Year].[Week Of Year] },
  [Measures].[Orders Qty] )
SELECT [Measures].[avg_week] ON COLUMNS,
NON EMPTY
{ [Person].[PersonName].[PersonName] * [Date Planned].[Week Of Year].[Week Of Year] } ON ROWS
FROM [Your cube]

请告诉我这是否可以帮助您。

Answer 3

可能类似以下内容：

WITH 
  MEMBER [Measures].[PlannedDayCnt] AS 
    Count
    (
      Exists
      (
        (EXISTING 
          [Date Planned].[Date Planned].[Date Planned].MEMBERS)
       ,[Date Planned].[Week Of Year].currentmember
      )
    ) 
  MEMBER [Measures].[Averge Orders] AS 
    [Measures].[Orders Qty] / [Measures].[PlannedDayCnt] 
SELECT 
  {
    [Measures].[Orders Qty]
   ,[Measures].[PlannedDayCnt]
   ,[Measures].[Averge Orders]
  } ON 0
 ,
    [Person].[PersonName].[PersonName] 
  * [Date Planned].[Week Of Year].[Week Of Year] ON 1
FROM [aCube];

我想测试但不确定如何在AdvWrks多维数据集中为您的方案建模。

Answer 4

我首先要查看本周有多少“日期”。这很容易，因为在那个星期订单被安排给那个人的那些日子。

NonEmpty
        (
         [Date Planned].[Date Planned].[Date Planned].MEMBERS,
         (
          [Date Planned].[Week Of Year].currentmember, 
          [Person].[PersonName].currentmember, 
          [Measures].[Orders Qty]
         )
        )

现在您已拥有“当前”周和“当前”人员的必需日期，您需要计算这些日期的平均订单数量。它看起来像这样：

AVG
   (
    NonEmpty
            (
             [Date Planned].[Date Planned].[Date Planned].MEMBERS,
             (
              [Date Planned].[Week Of Year].currentmember, 
              [Person].[PersonName].currentmember, 
              [Measures].[Orders Qty]
             )
            )
    , [Measures].[Orders Qty]
   )

您的最终构造需要：

WITH MEMBER Measures.AverageOrderPerDay AS
AVG
   (
    NonEmpty
            (
             [Date Planned].[Date Planned].[Date Planned].MEMBERS,
             (
              [Date Planned].[Week Of Year].currentmember, 
              [Person].[PersonName].currentmember, 
              [Measures].[Orders Qty]
             )
            )
    , [Measures].[Orders Qty]
   )

SELECT 
    {
     [Measures].AverageOrderPerDay,
     [Measures].[Orders Qty]
    }
ON 0,
    [Person].[PersonName].[PersonName].MEMBERS
  * [Date Planned].[Week Of Year].[Week Of Year].MEMBERS ON 1
FROM [YourCube]

使用MDX计算每天的平均订单数

4 个答案: