我一直在努力合并数据框架。我需要按时间排列行，两组数据的列合并为一个新的数据帧。如果在某处清楚地记录了这一点，我很抱歉，但我很难找到合适的方法。我尝试了append和merge，但我很难找到合适的解决方案。
dataframe1：
# Date Time, GMT-07:00 Crossflow (Cold) (Volts) \
0 1 8:51:00 AM 1.13431
1 2 8:51:01 AM 1.12821
2 3 8:51:02 AM 1.12943
3 4 8:51:03 AM 1.12759
4 5 8:51:04 AM 1.13065
5 6 8:51:05 AM 1.12821
6 7 8:51:06 AM 1.12943
7 8 8:51:07 AM 1.13065
8 9 8:51:08 AM 1.13126
9 10 8:51:09 AM 1.13126
10 11 8:51:10 AM 1.12821
dataframe2：
# Date Time, GMT-07:00 \
0 1 9:06:39 AM
1 2 9:06:40 AM
2 3 9:06:41 AM
3 4 9:06:42 AM
4 5 9:06:43 AM
5 6 9:06:44 AM
6 7 9:06:45 AM
7 8 9:06:46 AM
8 9 9:06:47 AM
9 10 9:06:48 AM
10 11 9:06:49 AM
K-Type, °C (LGR S/N: 10118625, SEN S/N: 10118625)
0 43.96
1 47.25
2 48.90
3 50.21
4 43.63
5 43.63
6 42.97
7 42.97
8 42.30
9 41.64
10 40.98
答案 0 :(得分：1)
您希望append数据框彼此相符。确保您的日期列在两个数据框中都具有相同名称，否则pandas会将它们视为两个完全独立的列。
df = dataframe1.append(dataframe2, ignore_index=True)