Question

time_1 = time.time()
num = 1000000
for i in range(num):
    print i
time_2 = time.time()
print time_2 - time_1

13.1949999332

def time_test_pool(num):
    print num

if __name__ == "__main__":
    time_1 = time.time()
    num = 1000000
    pool = ThreadPool(8)
    pool.map(time_test_pool, range(num))
    pool.close()
    pool.join()
    time_2 = time.time()
    print time_2 - time_1

15.8250000477

我是否误解了游泳池的用法？为什么游泳池这么慢？

Answer 1

Python 线程实际上并不是并行运行，而是时间切片。原因是因为python解释器不是线程安全的。

说，当你需要做很多IO绑定的东西时，python线程很方便，但是在尝试执行CPU绑定任务时（例如你的），它只会增加开销。

解决方案通常使用python.multiprocess（请参阅python multi-threading slower than serial?），但是在您的情况下，我不确定它是否会改进，因为您为每个线程执行的工作量非常少，你唯一要付的是上下文切换。

尝试为每个线程分配更多迭代，或者考虑使用支持真正多线程的C ++。

为什么python多进程池比一个进程慢？

1 个答案: