Question

我的设置：

我有一些名为“Apple”，“Apple delicous”的文件，......

这是我的疑问：

GET p_index/_search
{
   "query": {
       "bool": {
       "should": [
          {"match": {
             "name": "apple"
          }},
          { "fuzzy": {
            "name": "apple"
          }}
       ]
       }

   }
}

我想要实现，首先显示完全匹配，然后显示模糊匹配：

苹果
apple delicous

其次，我想知道如果我只在搜索中输入应用程序，我没有得到任何结果：

GET p_index/_search
{
   "query": {
       "bool": {
       "should": [
          {"match": {
             "name": "app"
          }},
          { "fuzzy": {
            "name": "app"
          }}
       ]
       }

   }
}

Answer 1

这里有两个问题。

1）要为完全匹配提供更高的分数，您可以尝试将"index" : "not_analyzed"添加到name字段中。

name: {
    type: 'string',
    "fields": {
        "raw": {
            "type": "string",
            "index" : "not_analyzed" <--- here
        }
    }
}

之后，您的查询将如下所示

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "apple"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name.raw": "apple"
          },
          "boost": 5
        }
      ]
    }
  }
}

这将为＆＃34; apple＆＃34;提供更高的分数。而不是＆＃34; apple delicous＆＃34;

2）为了更好地理解fuzziness，您应该阅读this和this条款。

来自文档

模糊参数可以设置为AUTO，从而产生   遵循最大编辑距离：


0表示一个或两个字符的字符串

1表示三个，四个或五个字符的字符串

2表示超过五个字符的字符串

因此，fuzzy query没有为 app 返回 apple 的原因是fuzziness即edit distance之间的fuzziness为2单词，因为＆＃34; app＆＃34;只有三个字母的单词，{ "query": { "fuzzy": { "name": { "value": "app", "fuzziness": 2 } } } }值为1.您可以通过以下查询获得所需的结果

{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "name": {
        "value": "appl"
      }
    }
  }
}

我真的不建议使用此查询，因为它将返回奇怪的结果，上面的查询将返回 cap，arm，pip 以及许多其他单词，因为它们在编辑距离2内。

这样可以更好地查询

new Date

它将返回苹果。

我希望这会有所帮助。

Answer 2

我认为，这将为您提供帮助。

{"query":{"bool":{"must":[{"function_score":{"query":{"multi_match":{"query":"airetl","fields":["brand_lower"],"boost":1,"fuzziness":Auto,"prefix_length":1}}}}}]}}

精确模糊搜索

2 个答案: