为什么查询隔离是一件好事？

Question

来自MongoDB Documentation：

  

通常，分片环境中最快的查询是那些   mongos将路由到一个分片

这对我来说似乎是违反直觉的。不是整个分片的重点是将数据分散并水平处理，而不是垂直处理？如果在多个分片上进行处理以使处理并行，那么它会更快吗？

为什么在一台机器上进行所有处理比在多台机器上进行处理更好？

Answer 1

与所有一般性陈述一样，有很多例外情况，但在我们谈到这些之前，或许通过对措辞进行调整会更有意义：

  

通常，分片环境中最快的查询是那些   mongos 可以轻松路由到单个分片

对于mongos将查询路由到单个分片，它通常会满足以下条件：

• 它将使用分片键
• 因此，它将被索引（分片键上始终有一个索引）
• 它将具有良好的数据位置（所有数据都在一个分片上）
• 查询将以该分片可以响应的速度返回
• 如果您的大多数查询都是这样的话，那么您将在索引中获得内存命中（至少）

这种类型的查询通常会更快，如果你有这种类型的查询模式（很多人这样做），那么语句基本上是正确的。

然而，如果你（例如）做一些计算密集的事情，它在大数据集中很好地并行化（大数据集上的复杂聚合），那么拆分你的工作肯定会有优势。

但是，也存在潜在的缺点 - mongos必须从所有分片中获取结果并可能进行一些处理（想象一下跨分片的分类），因此结果只会与最慢的一样快碎片（可能还有mongos）。

最后，这一切都取决于您的工作量，数据分布以及您选择分片密钥的程度，但作为一般性陈述，它并不正确。