Question

您好我正在尝试从 Neo4j 2.3.1 中的CSV文件导入一些数据。我已经导入了一些类型的节点：作者和：文章。

作者节点由以下属性组成：

key - ＆gt;串
principal_name - ＆gt;串
别名 - ＆gt;字符串集合
........

我还在principal_name，别名和密钥上添加了索引。

当我尝试导入Article和Author类型的节点之间的关系时出现问题。

CSV具有以下类型的结构：

articleKey,authorName

有一个天真的解决方案我试图使用像这样的查询创建关系：

USING PERIODIC COMMIT 1000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///myPath.csv" AS line
MATCH (art:Article{key: line.key1})
MATCH (auth:Author) WHERE line.key2 IN (auth.alias)
CREATE UNIQUE (auth)-[:AUTHOR_OF]->(art);

查询非常缓慢，因为我发现使用分析器时第二个MATCH非常慢。创建每个关系需要 10-12秒因为我在数据库中有很多作者（大约1000000）。

所以我正在寻找一种方法来执行像这样的查询以获得更快的执行（这是一个例子来说明我想要获得的结构）：

MATCH (auth:Author{principal_name: line.key2})
IF auth null THEN
  MATCH (auth:Author) WHERE line.key2 IN (auth.alias)
END

有一种方法可以用Cypher做到这一点吗？

Answer 1

如果您更改了模型，以便所有Author节点的名称（主要名称和所有别名）都位于不同的Name节点中，如下所示：

(auth:Author)-[:HAS_NAME]->(name:Name {name: 'Fred McGillicutty'})

然后查询将是：

USING PERIODIC COMMIT 1000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///myPath.csv" AS line
MATCH
  (art:Article { key: line.key1 }),
  (auth:Author)-[:HAS_NAME]->(name:Name { name:line.key2 })
CREATE (auth)-[:AUTHOR_OF]->(art);

如果您在:Article(key)和:Name(name)上创建索引，则此查询应非常有效。

Answer 2

如果许多作者都有别名，并且您希望查询这些别名，则应将它们建模为节点。我认为这将加快创建关系的查询速度，并允许更灵活的查询涉及别名。

(:Alias)<-[:HAS]-(:Author)-[:AUTHOR_OF]->(:Article)

在所有节点上添加索引。如果可能，请使用uniqueness constraints。

您现在可以查询Alias和Author个节点以添加关系：

USING PERIODIC COMMIT 1000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///myPath.csv" AS line
MATCH (art:Article {key: line.key1})
// get the Author directly or by alias
MATCH (alias:Alias)<-[:HAS]-(auth:Author)
WHERE alias.principal_name = line.key2 OR auth.principal_name = line.key2
CREATE (auth)-[:AUTHOR_OF]->(art)

使用索引，查找速度应该非常快。

Cypher Neo4j - 在集合中使用“IN”子句的查询非常慢

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