我可以理解如何将种子用于伪随机数，例如时间不会使它真正随机;但是当伪随机生成器从硬件随机数生成器获取其种子时，伪随机生成器然后变为真随机，因为它的种子是从TRNG收集的吗？
答案 0 :(得分：1)
首先，要意识到个别数字不是随机的或非随机的：只有大量的数字。
如果您从一个真正随机的来源播种PRNG，然后继续调用PRNG以获得更多数字，那么您将只有一个伪随机序列的数字，尽管播种良好。
如果您使用真正的随机源播种PRNG，然后从PRNG中仅获取一个值，那么您将获得一个真正随机数的哈希值。如果PRNG的种子散列函数是好的，那么它将与其输入一样随机。如果不是，它可能更具可预测性（例如，只有64位内部状态的PRNG将只生成2 ^ 64个不同的值，无论您使用多少位进行播种）。
这并不是说这不是一个坏主意 - 游戏模拟和蒙特卡洛系统应该使用从TRNG源播种的快速PRNG来获得速度和质量的最佳折衷。但是加密应用程序需要加密安全的随机值，这更棘手。
答案 1 :(得分：0)
没有
良好的种子是必要的，但它们不会改变PRNG的性质（和缺陷）。
例如，即使具有良好的绝对真实随机种子RNG（例如LCG）仍将在高维度上经历相关采样