贝叶斯网络

Question

我有以下贝叶斯网络：

我被要求找到：

P（b）的价值
解决方案

P(b) = ΣA={a,¬a} P(A)P(b|A)
= 0.1 × 0.5 + 0.9 × 0.8 = 0.77

和P（d / a）的值
解决方案：

P (d|a) = ΣB={b,¬b} P (d|B)p(B|a)
= 0.9 × 0.5 + 0.2 × 0.5 = 0. 55

他们是如何提出上述公式的？ 他们用什么规则从贝叶斯网络图中找出边际概率？

我理解基本的联合概率分布公式，它只是父母给出的个体概率的乘积。

与此相关的一些解释和资源将会有所帮助。

谢谢

Answer 1

我想我找到了答案。

它使用边际概率。

公式为：

P(X/Y) =  ΣZ={all possible values of z} P(X/Y,Z)P(Z|Y)

现在您可以轻松找到以上两种概率。