Question

我一直在查看Mongo文档，但似乎无法弄清楚如何执行以下操作。

我的mongoDB中有许多用户文档。我还存储他们登录的时间。我的文件的基本结构如下：

{
  "_id": "5649d78a3701a14f0da852d1",
  "email": "email@domain.com",
  "logins": [
  {
    "_id": "56585cd2d869365ba532cfdd",
    "logintime": "2015-11-27T15:54:19.000Z",
    "typelogin": "website"
  },
  {
    "_id": "56585cfaa52ebe65a58d2feb",
    "logintime": "2015-11-27T15:54:19.000Z",
    "typelogin": "website"
  ]}
}

正如您所看到的，每次用户登录时，我都会将其存储在数组＆＃34;登录＆＃34;。

我想要做的是计算特定日期之后所有登录的出现次数。例如，截至昨天的所有登录。

当我跑步时：

db.find({ "logins.logintime": { "$gte": new Date("2015-11-07T00:00:00.000Z")}},{ _id: 0, logins: {$elemMatch: { "typelogin": "website"}}});

我只收到一份文件。这是不正确的，因为有更多登录，但find只返回一个文档。我想我必须聚合并将结果推送到一个新数组中，但我不确定如何做到这一点。

Answer 1

您可以使用聚合，如下所示：

第1步：展开登录
第2步：匹配登录

第3步：分组和计数

db.dbname.aggregate([
    {$unwind: "$logins"},
    {$match: {
        "logins.logintime": {$gte: "2015-11-27T15:54:19.000Z"}, 
        "logins.typelogin": "website"
    }},
    {$group: {
        _id: "$email", 
        logins: {$sum: 1}
    }}
])

这将使用上面的示例数据返回：

{ "_id" : "email@domain.com", "logins" : 2 }

计算所有用户的登录次数

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