大熊猫频率表直方图分布拟合

Question

我有一个频率表df，频率很高，如此

...         freq
(20, 21]    5235211
(21, 22]    5232121
(22, 23]    1241228
(23, 24]    9412034
(24, 25]    2356336
(25, 26]    3782721
(26, 27]    9978733
...

垃圾箱是指数。

我想绘制好的直方图，其分布拟合如here。但 该函数（sns.distplot）以及其他分布图（df.plot.kde，df.plot.hist，df.plot.density等）仅使用1D列表或Series。

如何使用频率表来获得相同的结果？由于尺寸较大，将df展平为1D阵列是不切实际的。

Answer 1

找到它，plt.hist有一个名为weights的参数，我可以传递一个权重数组。只需将freq列传递给plt.hist即可。有了Seaborn：

sns.distplot(df.index, hist_kws={"weights":list(df.freq)})