Question

这是一个较大的leetcode问题中的小算法。如果给定一个数组，比如[5,7,3,5,3,5,16,9]，我希望我的代码按顺序返回数组的三个最大数字的位置。使用上面提到的数组，三个最大的数字将是7 ，从左到右的顺序，16和9。因此，该方法应返回[1,6,7]或三个数字所在的索引。

我现在已经考虑了很长一段时间，但我不知道该怎么做。我考虑过在代码中实现HashMaps来设置数组值和位置之间的区别，但我不确定如何实现这样的设计。任何帮助将不胜感激，谢谢！

修改

我找到了问题的解决方案。 FindBig3使用HashMap来记录给定数组中的索引及其中的值。

代码通过for循环从左到右遍历数组，并使用以下指令

从前三个数组值开始为＆＃34;大3＆＃34;，存储在lo3 Hashmap
找到＆＃34;最大值3＆＃34; （使用findLeastValue方法）
检查for循环中的 i 值是否大于＆＃34;大三＆＃34;中的最小值，如果是，则从{{中删除最小值1}}并插入 i 值。

程序然后输出3个最大数字（lo3）的键集

lo3

Answer 1

使用nth_element，不在值数组上，而是在单独构造的索引数组上。 nth_element将顶部（或最小）K值移动到所有其他值的右侧。 nth_element的标准实现不会对整个数组进行排序，并且会给出O（n）时间复杂度。这正是您所需要的，您可以稍后以完全排序的顺序输出索引，这会增加从O（n）到O（n + k.log（k））的复杂性。

这个C ++例程也是如此。与排序类似，它需要一个自定义，它根据它们指向的元素的值对索引进行排序，并将前K个索引移动到位置0，... K-1。

#include <algorithm>

vector<int> TopKIndices(int k, vector<int32_t>& array) {
  vector<int> indices(array.size());
  int idx = 0;
  std::generate(indices.begin(), indices.end(), [&idx](){ return idx++; });
  if (k >= array.size()) {
    // All the indices are returned.
    return indices;
  }
  auto comp = [&array](const int ia, const int ib){
    return (array[ia] > array[ib]);
  };
  std::nth_element(indices.begin(), indices.begin() + k, indices.end(), comp);
  sort(indices.begin(), indices.begin() + k);
  return vector<int>(indices.begin(), indices.begin() + k);
}


// Test the code.
vector<int32_t> array = {5,7,3,5,3,5,16,9};
vector<int> ind = TopKIndices(3, array);
for (int i : ind) {
  printf("Top index = %d\n", i);
}

Answer 2

所以你可以创建一个包含两个int变量的类：索引和元素值

解决方案＃1：实现Comparable接口

创建实现类似界面的对象列表。此接口可以根据compareTo函数的实现对列表进行排序。您可以根据元素原始值对列表进行排序，然后制作一个小算法来比较三个最高的索引。了解详情：https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/interfaces/order.html

解决方案＃2：使用优先级队列。

在优先级队列中，具有高优先级的元素在具有低优先级的元素之前提供。

您可以创建一个优先级队列，根据元素的值比较对象并弹出前三个。然后根据索引对它们进行排序。

检查此问题以获取优先级队列的示例实现：How do I use a PriorityQueue?

解决方案＃3：混合可移植性

使用两个变量创建一个实现Comparable接口的类： index 和 value 。

将数组的内容作为对象推入先前队列，其中原始元素 value 将是队列中元素的优先级。弹出尽可能多的内容并将其放入列表中。现在，您可以使用基于原始索引的可比较界面对列表进行排序。您的比较函数应根据元素的索引进行比较，并返回较低的值。

查找数组

2 个答案:

解决方案＃1：实现Comparable接口

解决方案＃2：使用优先级队列。

解决方案＃3：混合可移植性