Matlab和Octave计算的差异

Question

我已经实现了朴素贝叶斯分类器。在Matlab上，我的classify函数需要2分钟才能运行，而八度音程需要25分钟才能运行相同的代码。有谁知道是什么导致ocatve运行得更慢，以便我可以相应地调整我的代码？

PS：我必须提交到运行八度而不是Matlab的服务器。

Answer 1

Matlab在运行代码时进行了很多“隐藏”优化（Octave可能也是，但不同的）。许多优化措施，例如：如果不在函数中修改这些参数，而是通过引用传递，则不会复制函数的参数。例如，这可以显着加快计算速度。传递大矩阵，因为否则你的大部分计算时间花在复制上。有许多类似的优化，并不是所有的都有记录。

如果没有具体的计算知识，很难猜出差异的来源。我不知道octave是否与matlab探查器等效，但如果，我会用它来找出octave一直花费的地方。对于调试，我还建议将Octave下载到您的PC并在那里进行调试。