Question

考虑以下状态机：

class AudioRecorder {
  private var currentState = Idle

  def buttonTapped() = currentState match {
    case Idle => 
      currentState = Recording
      // start recording...

    case Recording =>
      currentState = Stopped
      // stop recording... 
  }
}

它有效，但有状态和丑陋。

不幸的是，我有很多情况需要使用连续事件来处理这种状态机，尤其是在UI设置中。

似乎State Monad是解决这个问题的方法，但到目前为止，通过我的学习，它只有在您可以预先布置状态事件的所有序列时才有用，这样您就可以通过flatMap将它们全部连接起来，但是当状态事件是连续的并且不确定时（如果用户点击时）则不是这样 - 但如果我错了，请纠正我。

虽然我不太确定我是否在问正确的问题但是，

是否有更好的方法来模拟这种状态机，它可以通过连续和更改来改变其行为。非确定性事件？

我使用akka在服务器端使用 Actor Model 对其进行了建模，但我还没有看到任何人在UI设置中使用actor模型。

同样值得注意的是，AudioRecorder无法在每个buttonTapped事件上重新创建以返回新实例（这可能会导致状态问题消失），因为它保留了许多其他状态太昂贵了，无法在每个信号上重新创建。

Answer 1

将FRP与rxscala一起使用，您可以封装可变对象并隐藏它。

它可能如下所示（未编译的代码）：

class FrpRecorder(button: Observable[Unit]) {
  private val recorder = new AudioRecorder

  button.subscribe(_ => recorder.buttonTapped())

  val recordingLength: Observable[Double] = 
    interval("100ms").map(_ => recorder.recordingLength)

}

State Monad的持续状态事件

1 个答案: