Question

我对单元测试和py.test很新。

我对测试有疑问。我需要格式化来自Web服务的数据。需要处理这些数据（xml，json或其他），需要提取某些部分并将其作为内置python类型（list，dict，collection，...）返回。

如果我需要创建一个检查数据是否格式良好的测试方法，我是否需要使用直接来自Web服务的灯具，或者我是否需要从提供的数据表示中创建我的灯具web服务？

例如：

tests.py

def test_well_formated_data(the_fixture):
    assert isintance(formatting_method(the_fixture), list)
    # and other assertion...

conftests.py

@pytest.fixture
def the_fixture()
    return Webservices.connect()

或代表：

@pytest.fixture
def the_fixture()
    # Here is the same string returned by the webservices
    # each time it's called
    return "{'foo': [ 'bar', 'spam', 'egg']}"

在我读过的一些书籍或教程中，目的是检查输入是否按预期处理和返回。对于输入a＆＃34;快照＆＃34;目前的数据已足够。

所以我从一个不可变的＆＃39;创建夹具？数据并且不知道web服务发送的更改数据，或者我是否需要创建夹具，在这种情况下，它将是最接近现实的，但风险太依赖于外部行为（如404，例如500错误？

提前致谢。

Answer 1

通常，您不会针对外部服务进行测试，而是确保您自己的应用程序在处理和处理方面是正确的。

在您的情况下，您可以猴子补丁 Web服务（即实现一个返回一些数据片段的虚拟对象）并测试您的代码是否按预期处理它们。

Answer 2

通常，您会使用测试数据夹具来设置一些静态或可编程的数据。

当我编写与外部服务交互的单元测试时，通常我会手动调用外部服务并保存响应。然后我将创建一个返回响应的测试夹具 - 它是我在测试中使用的夹具。

您应该使用哪种灯具数据取决于您最感兴趣的代码。例如，如果您的代码正在解析JSON响应，您是否要将fixture数据定义为原始JSON（即'{"foo": "bar"}'）或解析后的JSON（即{'foo': 'bar'}）？根据您对最重要的测试结果的判断，它取决于您。

py.test灯具创建最佳实践

2 个答案: