运行storm 0.9.6时出现“OutOfMemoryError：Direct buffer memory”

Question

我在storm0.9.6上运行了一个简单的wordcount拓扑，发现了2个异常行为

1. Netty重新连接这么多时间。
2. 直接记忆不断增长。最后抛出java.lang.OutOfMemoryError。

以下是意外信息：

DocumentFilter

和我在storm.yaml中配置Fragment如下：

require(data.table)
set.seed(1)
airquality$var1 <- c(sample(1:3, 153, replace=T))
airquality$var2 <- c(sample(1:2, 153, replace=T))
airquality2 <- airquality
airquality2$Solar.R <- as.numeric(airquality2$Solar.R)
airquality2$Solar.R <- airquality2$Solar.R*2
airquality3 <- airquality
airquality3$Solar.R <- as.numeric(airquality3$Solar.R)
airquality3$Solar.R <- airquality3$Solar.R*2.5
test <- round(na.omit(rbind(airquality, airquality2, airquality3)))
test$var1 <- factor(test$var1)
test$var2 <- factor(test$var2)
dt_test <- as.data.table(test)

dt_test[,.SD[order(-Solar.R)][c(3:(.N-1))],.(Month,var1,var2)]

任何人都知道如何解决这两个问题？