Question

假设我有以下数据

Hour  status
12     pass
12     fail
13     fail
13     fail
13     pass

我需要计算结果如下

Hour passcount  failcount TotalCount
12    1           1          2
13    1           2          3

我知道我可以通过使用2个单独的过滤器分割记录来实现这一点，其中一个用于＆＃39;传递＆＃39;一个失败的＆＃39; ，将它们分开计算并加入它们（如下所示）

pass_data = FILTER data by (status matches 'pass') ;
pass_group = group pass_data by hour; 
pass_count = foreach pass_group  generate flatten(group), count($1) as pass_count ; 

original_count = foreach (group data by hour ) generate flatten(group),count($1) as total_count ; 
joined = join original_count by hour , pass_count by hour ;

但我不喜欢上述解决方案。主要是因为它的代码行很多，实际上除了＆＃39;传递之外还有多种状态。并且＆＃39;失败＆＃39; 我正在寻找的是如下所示：

 awesome_count= foreach (group data by hour ) generate flatten(group),count($1) as total_count , count($1.status=='pass'?0:1) as pass_count ;

以上不起作用主要是因为状态对我来说是一个包...但我测试了一些简单的字段，猪不喜欢它..抛出所有类型的错误。我希望有一种更好的方法或语法可以利用吗？

Answer 1

对于您的输入，您可以尝试嵌套的foreach语句，以下逻辑将帮助您。

{{1}}

没有使用连接的猪条件计数

1 个答案: