ElasticSearch是否具有mongodb具有的相同索引功能？

Question

我想知道，因为我们在mognodb中有索引创建功能，以加快查询过程https://docs.mongodb.org/v3.0/indexes/我们为此目的为elasticsearch做了什么？我用谷歌搜索但我无法找到任何合适的信息，我在mongodb中使用索引来处理最常用的字段以加快查询过程，现在我想在elasticsearch中做同样的事情我想知道有什么是elasticsearch提供的。谢谢

Answer 1

Elasticsearch还有索引：https://www.elastic.co/blog/what-is-an-elasticsearch-index

它们还被用作数据库的关键功能的一部分，以提供快速搜索功能。

Answer 2

令人讨厌＆＃34;索引＆＃34;与ES和许多其他数据库在不同的上下文中使用。我对MongoDB并不熟悉，所以我会在v3.0/core/index-types使用他们的文档。

基本上Elasticsearch旨在提供高效的“过滤”服务。 （是/否查询）和＆＃34;评分＆＃34; （通过tf-idf等进行相关性排名），并使用Lucene作为基础inverted index。

MongoDB概念及其ES对应部分：

• 单字段索引：平凡支持，可能为not_analyzed字段，用于完全匹配
• 复合索引：Lucene通过有效的位图应用AND过滤条件，可以ad-hoc合并任何＆＃34;单个字段＆＃34;索引
• 多键索引：透明支持，无差异值和值数组
• 地理空间索引：通过geo-shapes
直接支持
• 文本索引：在某种程度上，ES针对此用例进行了优化，为analyzed字段类型

在我的搜索应用程序视图中，相关性更为重要，即对结果进行简单过滤，因为某些单词几乎出现在每个文档中，因此在搜索时不太相关。

Elasticsearch还有其他非常有用的概念，例如聚合，嵌套文档和子/父关系。