如何在深度学习中确定z1和z2以及偏差值

Question

有这个问题：

以下哪个神经网络可以代表以下功能？选择所有适用的选项。

(x1 AND x2) OR (NOT x1 AND NOT x2)

x1和x2以及对z1和z2的偏差给出了一些值。有人可以解释一下，我如何根据这个公式计算第2层z1，z2和偏差值（（x1 AND x2）OR（NOT x1 AND NOT x2））

我尝试过z1 = g（x1 + x2 + b）和z2 = g（x1 + x2 + b），接下来我会做什么？

Answer 1

1. 首先我提出了z1和z2方程，给定（0 0,0 1,1 0,1 1），计算每个图的y值。

2. 然后我为（0 0,0 1,1 0,1 1）

计算了这个函数的输出（x1 AND x2）OR（NOT x1 AND NOT x2）

3. 我将第2项的结果与第1项中的y值进行比较，这些数值是相同的，这些是正确的选择。