基于多个条目过滤行

Question

在Python2-7中使用pandas我有以下数据帧（dfmain）：

    Col1    Letter
0   One     A
1   Two     B
2   Three   C
3   Four    A
4   Five    D
5   Six     B
6   Seven   C

我想用“C＆＃39; C＆＃39;过滤掉所有行？或者＆＃39; D＆＃39;作为一封信或者仅作为行＆＃39; A＆＃39;和＆＃39; B＆＃39;。以下代码仅适用于一个字母：

dftemp = dfmain[dfmain['Letter'] == 'A']

或者：

dftemp = dfmain[dfmain['Letter'] != 'D']

但是，如何为多个字母执行此操作，例如我试过了：

dftemp = dfmain[dfmain['Letter'] == 'A', 'B']

或：

dftemp = dfmain[dfmain['Letter'] == ['A','B']]

以及其他一些方法，但这些方法会产生错误。有什么想法吗？

Answer 1

使用isin测试多个值的成员资格：

In [10]:
dftemp = df[df['Letter'].isin(['A', 'B'])]
dftemp

Out[10]:
   Col1 Letter
0   One      A
1   Two      B
3  Four      A
5   Six      B