Question

我试着在下面编写代码：

from pyalgotrade.feed import csvfeed

feed=csvfeed.Feed("Date","%Y.%M.%d %H:%m:%S")

feed.addValuesFromCSV('/Users/emacsen/Duka_Data/EURUSD_UTC_1 Min_Bid_2005.01.01_2015.10.05.csv')

错误结果是：

dateTime = datetime.datetime.strptime（csvRowDict [自.__ dateTimeColumn] self .__ dateTimeFormat）KeyError：＆＃39; Date＆＃39;

如果我使用格式化样式＆＃34;日期＆＃34;，＆＃34;％Y。％m。％d％H：％M：％S＆＃34; ，同样的错误：

feed=csvfeed.Feed("Date","%Y.%m.%d %H:%M:%S")

feed.addValuesFromCSV('/Users/emacsen/Duka_Data/EURUSD_UTC_1 Min_Bid_2005.01.01_2015.10.05.csv')

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

文件＆＃34;＆＃34;，第1行，

File＆＃34; /Users/emacsen/anaconda/envs/py2.7/lib/python2.7/site-packages/pyalgotrade/feed/csvfeed.py" ;,第171行，在addValuesFromCSV中     返回BaseFeed.addValuesFromCSV（自我，路径）

文件＆＃34; /Users/emacsen/anaconda/envs/py2.7/lib/python2.7/site-packages/pyalgotrade/feed/csvfeed.py"，第90行，在addValuesFromCSV中       dateTime，rowValues = self .__ rowParser.parseRow（row）

文件＆＃34; /Users/emacsen/anaconda/envs/py2.7/lib/python2.7/site-packages/pyalgotrade/feed/csvfeed.py"，第108行，在parseRow中       dateTime = datetime.datetime.strptime（csvRowDict [self .__ dateTimeColumn]，self .__ dateTimeFormat）   KeyError：＆＃39;日期＆＃39;

如果我使用pandas.read_csv（）代替，它可以很好地阅读，那么我的日期格式有什么问题？

csv文件已格式化

Time,Open,High,Low,Close,Volume 

2005.01.02 22:00:00,1.35464,1.3548,1.35464,1.3548,152.2
2005.01.02 22:01:00,1.35485,1.35489,1.35464,1.35479,409.1
2005.01.02 22:02:00,1.35492,1.35492,1.3547,1.3547,687.5
2005.01.02 22:03:00,1.35493,1.35501,1.35469,1.35486,604
2005.01.02 22:04:00,1.35485,1.35507,1.35478,1.3548,541.5

最后一栏的交易量为EUR / USD

顺便说一下，pyalgotrade和熊猫一起怎么样？我可以使用pandas读取csv文件并将其传输到pyalgotrade吗？

Answer 1

您有几个错误，KeyError是因为您试图引用一个不存在的列，它是Time而不是Date，第二个是您的格式字符串，您的月份和分钟说明符应该交换：

feed=csvfeed.Feed("Time","%Y.%m.%d %H:%M:%S")

是正确的表单，请参阅文档：http://strftime.org/

关于性能缓慢和与熊猫的兼容性，我不知道，pyalgotrade需要支持numpy数组才能使用pandas df。

PyAlgo Trade无法读取csv文件

1 个答案: