My Rails应用程序采用约500个条目的JSON blob（来自API端点），将其抛入sidekiq / redis后台队列。后台作业解析blob然后循环遍历条目以执行基本的Rails Model.find_or_initialize_by_field_and_field（）和model.update_attributes（）。
如果这项工作在前台，则需要几秒钟（如果那么长）。我看到这些工作在sidekiq队列中保留了8个小时。显然，某些事情是不对的。
我最近重新调整了MySQL数据库，使用75％的可用RAM作为buffer_pool_size并将其划分为3个缓冲池。我原本以为这可能是死锁的一部分，但是盒子上的负载平均值仍远低于任何有问题的状态（5个CPU和~2.5的负载）此时，我不相信数据库是问题所在但是，当然，我无法排除它。
我确定，此时，我需要缩减sidekiq工作者实例。在预期增加的负载时，我将并发性增加到每个工作300个（我在不同服务器上有2个活动工作者。）在相对少量的负载下，队列按预期运行;即使是有问题的工作也会在约1分钟内完成。虽然，根据sidekiq文档＆gt; 50个并发工作者是一个坏主意。我对每个实例的150名工人没有任何稳定性问题。问题是这个新引入的作业，执行~500个MySQL查找和更新。
如果这是数据库超时问题，则后台作业应该已失败并已从活动（忙）队列移至失败队列。事实并非如此。他们只是被困在队列中。
我应该检查哪些MySQL或Rails / sidekiq调整参数以确保这些作业成功，失败或正常超时？