使用statsmodels拟合负二项分布

时间:2016-01-12 13:33:04

标签: python statistics statsmodels

我有一个数据集DataFrameWriter,在特定时间内到达率为几周。

我发现这些数据是以负二项式分发的。

Statsmodels为此提供了拟合函数(Example data),但这需要exog和endog输入。

我认为我的数据集是endog输入,但exog输入是什么?

作为第二个问题,如果完成此拟合,我如何获得p值?这是在输出中提供的吗?

提前致谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如果您的平均到达率不变,那么exog应该只是一组数组,即np.ones(len(data))

您可以查看print(results.summary())以了解结果概述。

结果属于paramsbsepvalues等属性。

答案 1 :(得分:-2)

  • endog表示因变量,或者您可以说目标
  • exog表示独立变量
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