python numpy argsort问题

Question

首先我生成了一个随机1d数组x， 然后我通过交换y的元素生成了数组x。

现在y是x的排列，原则上是if 我应用numpy argsort，我会得到不同的结果，事实证明， 事实并非如此。

这是我的python代码，

import numpy as np
x = np.random.random(10)
print(x)
y = x
y[0], y[1] = x[1], x[0]
y[3], y[4] = x[4], x[3]
print(y)

然后我得到了

[ 0.818  0.99   0.291  0.608  0.773  0.232  0.041  0.136  0.645  0.94 ]
[ 0.99   0.818  0.291  0.773  0.608  0.232  0.041  0.136  0.645  0.94 ]

现在

print(np.argsort(x))
print(np.argsort(y))

我得到了

[6 7 5 2 4 8 3 1 9 0]
[6 7 5 2 4 8 3 1 9 0]

Answer 1

当你这样做时：

y = x

您别名 y和x。它们是您通过发出以下声明可以看到的相同对象

y is x  # True

相反，你可能想要：

y = x.copy()