Question

我有一个串联的字符串，其中包含列名：

col_names = paste(c("Age", "Sex", "City", "Name"), collapse=', ')
col_names
[1] "Age, Sex, City, Name"

我还有一个data frame=df，它有100个变量。如何使用col_names从df选择字符串（col_names）中的列？

Answer 1

我们可以使用scan获取vector个名称，使用trimws删除尾随/前导空格，并使用它来对数据集进行子集化。

df[trimws(scan(text=col_names, sep=",", what=''))]

或另一个选项是str_extract

library(stringr)
df[str_extract_all(col_names, '\\w+')[[1]]]

数据

df <- data.frame(Age= c(5, 3, 25), Sex = c("M", "F", 
 "M"), Value = 1:3, City= c("Brookings",
 "Mumbai", "Paris"), Name = LETTERS[1:3])

Answer 2

使用strsplit功能有帮助吗？它会通过某种分隔符将您的字符串拆分为字符向量。在这里，我使用函数通过字符串中的变量对数据框进行子集化（由akrun提供）。

df <- data.frame(Age= c(5, 3, 25), Sex = c("M", "F", 
 "M"), Value = 1:3, City= c("Brookings",
 "Mumbai", "Paris"), Name = LETTERS[1:3])

df[,strsplit(col_names, ", ")[[1]]]

   Age Sex      City Name
1   5   M Brookings    A
2   3   F    Mumbai    B
3  25   M     Paris    C

选择数据框列，其中列名存储在字符串中

2 个答案:

数据