Question

我想知道是否存在一个函数，它会同时计算移动平均线并将其与var tiempo = '<?php $result = fopen("file.txt", "r"); $RES = fread($result,"3"); echo $RES; ?>';结合起来？

如果你有一个数组，你可以计算移动窗口的平均值（移动平均值）并计算该平均值和下一个元素之间的差值。

示例：

np.diff

我将如何实现它，以便时间计算不会那么长，因为我想将它用于26000个元素和更高a = [1, 3, 4, 5, 15, 14, 16, 13] b = np.diff(a) #np.diff makes something like this: `[n] - [n-1]` #I want something like this: `[n] - np.mean([n-m : n])` #I would like to have a function, where I could vary `m`: m = 2 d = [2, 1.5, 10.5, 4, 1.5, -2]的数组？

Answer 1

编辑1：OP在我给出第一个答案后更新了他的问题。更新的答案可以在EDIT2之后找到。

不确定您尝试做什么，但在这种情况下，您只需执行以下操作即可获得diff：

import numpy as np
diff = np.array(array[n-1:]) -  np.array(average[:-n+2])

然后diff将是所需的输出：

array([  2. ,   1.5,  10.5,   4. ,   1.5,  -2. ])

因此，您首先使用参数n对列表进行切片，然后将列表转换为数组并相互减去它们。如果a）你的列表具有相同的长度，b）n是你的索引而不是你想要开始的元素，并且c）如果你使用numpy数组而不是list，那么上面的代码行会更简单：

import numpy as np

# add one additional value so that the arrays have the same length
myArray = np.array([1, 3, 4, 5, 15, 14, 16, 13, 17]) 

# choose the starting index rather than the element
n = 2

myAverage = np.array([2, 3.5, 4.5, 10, 14.5, 15, 14.5])

diffAr = myArray[n:] - myAverage

然后diffAr看起来像这样（因为我向myArray添加了一个元素，因此比你的情况多了一个元素）：

array([  2. ,   1.5,  10.5,   4. ,   1.5,  -2. ,   2.5])

只是一般性评论：请不要将array和diff用作变量名称。

EDIT2：

你改变了你的问题;这里现在是一个更新的答案。在上面的答案中，唯一需要添加的是在给定窗口大小m的情况下计算运行平均值的方法。在那之后，我可以完全按照上面的做法做到：

import numpy as np

def runningMean(ar, m):

    return np.convolve(ar, np.ones((m,))/m)[(m-1):]

a = np.array([1, 3, 4, 5, 15, 14, 16, 13])
m = 2
av = runningMean(a, m)

d = a[m:] - av[:-m]

在这种情况下，d包含所需的输出：

array([  2. ,   1.5,  10.5,   4. ,   1.5,  -2. ])

功能类似于numpy的差异

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