Spark中的Round Down Double

Question

我有一些cassandra数据属于double类型，我需要在spark中向下舍入到1位小数。

问题是如何从cassandra中提取它，将其转换为小数，向下舍入到1个小数点，然后写回cassandra中的表。我的舍入代码如下：

BigDecimal(number).setScale(1, BigDecimal.RoundingMode.DOWN).toDouble

如果输入的数字是小数，但是我不知道如何在编辑之前将双精度转换为小数，这非常有用。在舍入之前，我的双倍需要除以1000000。

例如510999000在向下舍入到510.9之前将是510.990

编辑：我能够通过以下命令让它做我想做的事。

BigDecimal(((number).toDouble) / 1000000).setScale(1, BigDecimal.RoundingMode.DOWN).toDouble

不确定这有多好但是有效。

Answer 1

很棒的答案。只是用其他方式来做同样的事情

int i, j= 127;
i = (~j)+1;
printf ("%d\n",i); // prints -127

Answer 2

我能够使用的答案是：

 BigDecimal(((number).toDouble) / 1000000).setScale(1, BigDecimal.RoundingMode.DOWN).toDouble