Question

我没有在下面的代码中明确指定DataFrame列，而是尝试提供一个传递数据框名称的选项，但没有太大成功。

下面的代码给出了

“ValueError：维数错误”错误。

我尝试了另外几个想法，但它们都导致了某种形式的错误。

除了这个问题，当参数作为显式DataFrame列传递，p作为单个列传递，q作为列列表传递时，代码可以根据需要运行。是否有一种聪明的（或实际上任何）传递数据框的方式，因此可以隐式地为列分配列？

def cdf(p, q=[], datafr=None):
    if datafr!=None:
        p = datafr[p]
        for i in range(len(q)):
            q[i]=datafr[q[i]]
...
(calculate conditional probability tables for p|q)

总结：

目前的用法：

cdf(df['var1'], [df['var2'], df['var3']])

期望的用法：

cdf('var1', ['var2', 'var3'], datafr=df)

Answer 1

将if datafr != None:更改为if datafr is not None:

Pandas不知道您尝试与无比的数据帧中的哪个值，因此会抛出错误。 is检查datafr和None是否指向同一个对象，这是一个更严格的身份检查。请参阅this explanation。

其他提示：

Python迭代列表

#change this 
for i in range(len(q)):
      q[i]=datafr[q[i]]
#to this:
for i in q:
   q[i] = datafr[q]

如果q是必需参数，则在定义函数时不要执行q = []。如果它是可选参数，请忽略我。
Python可以使用position来将传递给函数调用的参数与定义中的参数进行匹配。
```
cdf('var1', ['var2', 'var3'], datafr=df)
#can be written as:
cdf('var1', ['var2', 'var3'], df)
```

在python中传递可选的dataframe参数

1 个答案: