Question

我最近开始学习Python

我从https://developers.google.com/edu/python/exercises/basic

下载了一个基本练习档案

我编写了以下练习的代码。

给定两个以递增顺序排序的列表，创建并返回合并按排序顺序排列的所有元素的列表。您可以修改传入的列表。理想情况下，解决方案应该适用于＆＃34;线性＆＃34;时间，单打通过两个名单。

我的代码是

def linear_merge(list1, list2):
  result = sorted(list1 + list2)
  return result

但是，提供的解决方案是

def linear_merge(list1, list2):
  result = []
  while len(list1) and len(list2):
    if list1[0] < list2[0]:
      result.append(list1.pop(0))
    else:
      result.append(list2.pop(0))


  result.extend(list1)
  result.extend(list2)
  return result

我用我的代码运行了示例示例，并且工作正常。

但是，我不知道为什么解决方案比我的长。

两个代码之间是否存在实际差异？我误解了这个问题吗？

P.S。另外，问题中最后一句话的含义是什么，即线性＆＃39;时间？

Answer 1

＆＃34;更长＆＃34;解决方案有更好asymptotic complexity：sorted()为O(n*log n)，并且鉴于列表是有序的，手动合并为O(n)，其中n = len(list1) + len(list2)。

随着列表长度的增长，第二种算法的表现会更好：如果总长度增长两倍，则只需要两倍的时间。这大概是＆＃34;线性时间＆＃34;的意思。也就是说，考虑花一些时间阅读一般的复杂性，这对新手程序员来说可能是最好的时间投入。

更新：实际上，魔鬼在细节中。由于list.pop(0)是O(n)，后一种实施情况更糟。只是通过列表而不修改它们会更有意义。

这两个python代码有什么区别？

1 个答案: