Question

一般相关问题

有人可以指点函数/方法来获取R中多维列表或数据结构的尺寸大小吗？

知道在这个更大的数据结构中访问各个元素的方法也很有用吗？

关于下面的示例输入和输出数据的问题

使用此命令将输入数据转换为输出数据:(以下相关问题）：

lst <- lapply(split(df2[-1], df2$Column_Zero), function(x) 
         acast(x, Column_Two~Column_One,value.var="Column_Three"))

创建了多少个矩阵？
如何访问创建的每个子矩阵的名称？
每个子矩阵有多少列？
每个子矩阵有多少行？
哪个子矩阵具有最大/最小列/行数？

输入数据：

Column_Zero, Column_One, Column_Two, Column_Three

XX,A, 1, 4
XX,A, 2, 3
XX,A, 3, 77
XX,B, 1, 44
XX,B, 2, 32
XX,B, 3, 770
XX,C, 1, 43
XX,C, 2, 310
XX,C, 3, 68       
YY,A1, 1, 4
YY,A1, 2, 3
YY,A1, 3, 77
YY,B1, 1, 44
YY,B1, 2, 32
YY,B1, 3, 770
YY,C1, 1, 43
YY,C1, 2, 310
YY,C1, 3, 68 
YY,D2, 1, 4
YY,D2, 2, 5
YY,D2, 3, 6

---------等等-----

输出数据：

------数据表一------

A, B, C
4, 44, 43
3, 32, 310
77, 770, 68

------数据表二------

A1, B1, C1, D2
4, 44, 43,4
3, 32, 310,5
77, 770, 68,6

------等等-----

相关问题： 这出现在相关问题中，我们将分割数据表并对其进行重新整理。因此，了解较小的数据结构/矩阵或数据表的大小非常重要。

R convert Datatable distinct column values to column names and column values as values from another column

如果有任何不清楚或需要任何进一步的信息，请告诉我。

Answer 1

# Is this what you need to see?
k <- 1:60
# data structure with three dimensions
dim(k) <- c(3,4,5)
# Question 1: see the dimensions of k
dim(k)
# Question 2: show a two dimensional part of k
k[,,1]

Answer 2

问题的答案是

创建了多少个矩阵？

由于每个list元素都是matrix，我们可以使用length来查找matrices的数量

length(lst)
#[1] 2

如果有其他对象（在一般情况下）

sum(sapply(lst, is.matrix))
#[1] 2

如何访问创建的每个子矩阵的名称？

我们可以使用names

names(lst)

每个子矩阵有多少列？

我们可以通过循环lst

sapply(lst, ncol)
#   XX YY 
#   3  4

每个子矩阵有多少行？

将ncol替换为nrow与上述相同。我们可以使用dim

lapply(lst, dim)

哪个子矩阵具有最大/最小列/行数？

我们可以使用which.min或which.max在循环查看＆＃39;之后查找索引。

lst[which.min(sapply(lst, ncol) )]
lst[which.max(sapply(lst, ncol))]

可以对nrow

R查找多维数组尺寸大小

2 个答案: