如何在Python3中正确调用__setattr __（）作为类的一部分？

Question

我想在设置对象属性时调用函数：

class MyClass():
    myattrib = None

    def __setattr__(self, prop, val):
        self.myattrib = val
        print("setting myattrib")

x = MyClass()
x.myattrib = "something"

问题是，这会产生无限递归。

想法是在设置成员变量时调用函数（并实际设置该成员变量），但同时运行额外的代码（在上面的示例中使用print()语句展示）。 / p>

另一种显而易见的方法是使用set_attrib()函数，这在Java中很常见，但我想用 pythonic 方式，并直接设置属性，但同时运行额外的代码。

Answer 1

通过super()：

调用基本版本

class MyClass(object):
    myattrib = None

    def __setattr__(self, prop, val):
        super().__setattr__('myattrib', val)
        print("setting myattrib")

你可能不想要忽略prop这里的参数，它不一定是'myattrib'被设置。

但是，请考虑使用属性而不是拦截所有属性设置：

class MyClass(object):
    _myattrib = None

    @property:
    def myattrib(self):
        return self._myattrib

    @myattrib.setter
    def myattrib(self, val):
        self._myattrib = val
        print("setting myattrib")

我添加了object作为基类;这是Python 3中的默认值，但要求super()和property对象在Python 2中工作。

Answer 2

如果您想在设置任何属性时执行特定操作，请使用__setattr__并使用super调用继承的版本进行实际分配：

def __setattr__(self, prop, val):
    super().__setattr__(prop, val)
    print("setting {} to {!r}".format(prop, val)

如果您只想为一个属性（不是所有属性）执行特殊操作，则应该使用property代替：

class MyClass():
    @property
    def some_attribute(self):
        return self._val

    @some_attribute.setter
    def some_attribute(self, value):
        self._val = value
        print("set some_attribute to {!r}".format(value))